什么是分布式系统？ 部署在不同结点上的系统通过网络交互来完成协同工作的系统。 比如：充值加积分的业务，用户在充值系统向自己的账户充钱，在积分系统中自己积分相应的增加。充值系统和积 分系统是两个不同的系统，一次充值加积分的业务就需要这两个系统协同工作来完成。 什么是分布式事务？ 在分布式系统中一次操作由多个系统协同完成，这种一次事务操作涉及多个系统通过网络协同完成的过程称为分布 式事务。这里强调的是多个系统通过网络协同完成一个事务的过程，并不强调多个系统访问了不同的数据库，即使 多个系统访问的是同一个数据库也是分布式事务，如下图： 另外一种分布式事务的表现是，一个应用程序使用了多个数据源连接了不同的数据库，当一次事务需要操作多个数 据源，此时也属于分布式事务，当系统作了数据库拆分后会出现此种情况。 上面两种分布式事务表现形式以第一种据多 分布式事务有哪些场景？

两阶段提交协议(2PC) 为解决分布式系统的数据一致性问题出现了两阶段提交协议（2 Phase Commitment Protocol），两阶段提交由 协调者和参与者组成，共经过两个阶段和三个操作，部分关系数据库如Oracle、MySQL支持两阶段提交协议。 阶段1：请求阶段（commit-request phase，或称表决阶段，voting phase）

在请求阶段，协调者将通知事务参与者准备提交或取消事务，然后进入表决过程。在表决过程中，参与者将告知协调者自己的决策：同意（事务参与者本地作业执行成功）或取消（本地作业执行故障）。

阶段2：提交阶段（commit phase）

在该阶段，协调者将基于第一个阶段的投票结果进行决策：提交或取消。当且仅当所有的参与者同意提交事务协调者才通知所有的参与者提交事务，否则协调者将通知所有的参与者取消事务。参与者在接收到协调者发来的消息后将执行响应的操作。

注意 两阶段提交协议与两阶段锁协议不同，两阶段锁协议为一致性控制协议。

两阶段提交协议最大的劣势是其通过阻塞完成的协议，在节点等待消息的时候处于阻塞状态，节点中其他进程则需要等待阻塞进程释放资源才能使用。如果协调器发生了故障，那么参与者将无法完成事务则一直等待下去。以下情况可能会导致节点发生永久阻塞：

如果参与者发送同意提交消息给协调者，进程将阻塞直至收到协调器的提交或回滚的消息。如果协调器发生永久故障，参与者将一直等待，这里可以采用备份的协调器，所有参与者将回复发给备份协调器，由它承担协调器的功能。

如果协调器发送“请求提交”消息给参与者，它将被阻塞直到所有参与者回复了，如果某个参与者发生永久故障，那么协调器也不会一直阻塞，因为协调器在某一时间内还未收到某参与者的消息，那么它将通知其他参与者回滚事务。

同时两阶段提交协议没有容错机制，一个节点发生故障整个事务都要回滚，代价比较大。 事务补偿（TCC）

TCC事务补偿是基于2PC实现的业务层事务控制方案，它是Try、Confirm和Cancel三个单词的首字母，含义如下： 1、Try 检查及预留业务资源 完成提交事务前的检查，并预留好资源。 2、Confirm 确定执行业务操作 对try阶段预留的资源正式执行。 3、Cancel 取消执行业务操作 对try阶段预留的资源释放。 下边用一个下单减库存的业务为例来说明： 1、Try 下单业务由订单服务和库存服务协同完成，在try阶段订单服务和库存服务完成检查和预留资源。 订单服务检查当前是否满足提交订单的条件（比如：当前存在未完成订单的不允许提交新订单）。 库存服务检查当前是否有充足的库存，并锁定资源。 2、Confirm 订单服务和库存服务成功完成Try后开始正式执行资源操作。 订单服务向订单写一条订单信息。 库存服务减去库存。 3、Cancel 如果订单服务和库存服务有一方出现失败则全部取消操作。 订单服务需要删除新增的订单信息。 库存服务将减去的库存再还原。 优点：最终保证数据的一致性，在业务层实现事务控制，灵活性好。 缺点：开发成本高，每个事务操作每个参与者都需要实现try/confirm/cancel三个接口。 注意：TCC的try/confirm/cancel接口都要实现幂等性，在为在try、confirm、cancel失败后要不断重试。 什么是幂等性？ 幂等性是指同一个操作无论请求多少次，其结果都相同。 幂等操作实现方式有： 1、操作之前在业务方法进行判断如果执行过了就不再执行。 2、缓存所有请求和处理的结果，已经处理的请求则直接返回结果 3、在数据库表中加一个状态字段（未处理，已处理），数据操作时判断未处理时再处理。 消息队列实现最终一致 本方案是将分布式事务拆分成多个本地事务来完成，并且由消息队列异步协调完成，如下图： 下边以下单减少库存为例来说明; 1、订单服务和库存服务完成检查和预留资源。 2、订单服务在本地事务中完成添加订单表记录和添加“减少库存任务消息”。 3、由定时任务根据消息表的记录发送给MQ通知库存服务执行减库存操作。 4、库存服务执行减少库存，并且记录执行消息状态（为避免重复执行消息，在执行减库存之前查询是否执行过此 消息）。 5、库存服务向MQ发送完成减少库存的消息。 6、订单服务接收到完成库存减少的消息后删除原来添加的“减少库存任务消息”。 实现最终事务一致要求：预留资源成功理论上要求正式执行成功，如果执行失败会进行重试，要求业务执行方法实 现幂等。 优点 ： 由MQ按异步的方式协调完成事务，性能较高。 不用实现try/confirm/cancel接口，开发成本比TCC低。 缺点： 此方式基于关系数据库本地事务来实现，会出现频繁读写数据库记录，浪费数据库资源，另外对于高并发操作不是最佳方案.