树莓派4b之初学者入门人脸识别（手把手完整版） |
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树莓派4b之初学者入门人脸识别（手把手完整版）
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前言：【硬件配置】一、烧录镜像和环境配置二、代码详解1、基础知识2、相关代码及其详细注释
三、代码部署和运行
前言：
树莓派的性能日益强大，树莓派4b相比上一代的能有了很大的提升，采用了博通最新的BCM4908 64bit处理器，内存从1G升级到2G和4G，视频支持4K，价格依旧美丽。本文将从硬件和软件出发，手把手与大家分享如何用树莓派实现人脸识别，包括硬件配置，环境搭载，代码详解，程序部署。 硬件工具准备： 32G内存卡树莓派4B电源摄像头读卡器屏幕（这个可以用远程代替）软件工具准备： Win32DiskImager镜像包环境 opencv4.2.0python3.7.3 【硬件配置】 树莓派：相比上一代树莓派，树莓派4B在性能各方面有了很大的提升，强烈推荐，本文采用树莓派4B2G版。摄像头：本文采用某宝购买的树莓派非原装摄像头，20多元，原装摄像头太贵了，不推荐购买，土豪随意。屏幕：分辨率1024*600，可触屏
镜像烧录传送门：树莓派4b之镜像烧录（手把手完整版） 这里采用的是opencv4.2.0，其安装方式有两种： 1、采用已经安装好opencv的镜像进行烧录 镜像过几天打包后分享出来2、自己进行安装或编译安装 编译安装教程传送门：树莓派安装opencv4.2.0 二、代码详解 1、基础知识 以下代码是基于Haar+Cascade分类器实现人脸识别相关课程请参看慕课课程：OpenCV+Tensorflowr入门人工智能图像处理 可在B站上搜寻观看，也可通过百度网盘下载后观看（包括源码） 下载链接：https://pan.baidu.com/s/1ZZgXih-4AsQOrbHVW74k5Q 提取码：xwlp 相关理论基础可观看章节: Haar概念及其原理 视频1 视频2 视频3 笔记Adaboost的分类结构及其使用 视频 笔记Adaboost训练步奏以及训练后的xml文件 视频 笔记基于Haar+Adaboost人脸识别 视频 笔记相关笔记请查看简书：犬夜叉写作业 对于初学者，建议抽空把整个课程看一下，能有所收获 2、相关代码及其详细注释 ''' Haar Cascade Face detection with OpenCV Based on tutorial by pythonprogramming.net Visit original post: https://pythonprogramming.net/haar-cascade-face-eye-detection-python-opencv-tutorial/ Adapted by Marcelo Rovai - MJRoBot.org @ 7Feb2018 ''' import numpy as np import cv2 #导入opencv内部已经训练好的人脸模型 faceCascade = cv2.CascadeClassifier('Cascades/haarcascade_frontalface_default.xml') #打开摄像头，并设置窗口大小 cap = cv2.VideoCapture(0) cap.set(3,640) # set Width cap.set(4,480) # set Height #进行人脸识别 while True: ret, img = cap.read() #读取摄像头采集到的图片 #img = cv2.flip(img, -1) #将摄像头180旋转，摄像头倒放的时候需要 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) #将读取的图片转换为灰度图 faces = faceCascade.detectMultiScale( gray, scaleFactor=1.2, minNeighbors=5 , minSize=(20, 20) ) #采用Haar+Cascade分类器进行脸部识别 for (x,y,w,h) in faces: #将识别到的人脸用蓝色框框出来，x：横坐标；y纵坐标；w：宽度；h：高度（即（x，y）：表示画蓝色框的起点；w，h表示蓝色框的长和宽） cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2) roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w] roi_color = img[y:y+h, x:x+w] cv2.imshow('video',img) #显示到屏幕上 k = cv2.waitKey(30) & 0xff if k == 27: # 按'ESC'退出摄像头 break cap.release() #释放摄像头 cv2.destroyAllWindows() #关闭窗口 三、代码部署和运行将以上代码写入成文件，命名为face.py 我已经写好了，可以在这里下载： 链接：https://pan.baidu.com/s/1AEdGP2svw7B-mBPVNM1rGQ 提取码：h96w 可以先用电脑下载下来，再远程拷贝进树莓派里面 里面的haarcascade_frontalface_default.xml也要下载下来 进入树莓派/home/pi/Downloads，这个目录可以随意，看你想把程序放在哪里了 cd /home/pi/Downloads将face.py和haarcascade_frontalface_default.xml同时拷贝进去，这样就部署完成了
输入以下代码运行程序： #要进入文件所在位置，才能找到文件 cd /home/pi/Downloads #运行程序 python3 face.py运行成功！！！
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