高考答题卡怎么被机器识别？基于OpenCV答题卡识别模拟 |
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高考答题卡怎么被机器识别？基于OpenCV答题卡识别模拟
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本篇测评由优秀测评者“筑梦者与梦同行”提供。 01. 前言MYD-JX8MMA7SDK发布说明 根据下图文件内容可以知道myir-image-full系统支持的功能，其支持OpenCV，也就不用在格外安装相关驱动包等，省了很多事情。
02. MYD-JX8MMA7软件评估指南 本文介绍了Python的基本操作，在文档中10.1开发语言支持。
03. 历程路径 /usr/share/OpenCV/samples/ /usr/share/opencv4/samples/python/
文件目录中有一些python程序。 04. 图像识别开发 1.使用参考图片
上面的图片是模拟的答题卡，与实际答题卡理论相同，具体细节可能需要变动。正常的答题卡采集的数据较多。 2.源代码 1）源代码截图
2）源代码粘贴 #!/usr/bin/env python3 """ Created on Thu Sep 30 07:53:41 2021 """ Python 2/3 compatibility from future import print_function import numpy as np import cv2 img = cv2.imread('b.jpg') cv2.imshow("orginal",img) gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.imshow("gray",gray) gaussian = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0) cv2.imshow("gaussian",gaussian) edged=cv2.Canny(gaussian,50,200) cv2.imshow("edged",edged) cts, hierarchy = cv2.findContours(edged.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) cv2.drawContours(img, cts, -1, (0,0,255), 3) cv2.imshow("img",img) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows()3.代码图片上传
4.实际运行效果
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