2． 操作步骤

（1） 定义频数变量：略，操作过程参看基于分类变量的卡方检验（一） 的例1。

（2） χ2检验

分析(A)→描述统计(E)→交叉表(C)

弹出“交叉表”主对话框（图2）。

►行(O)：选入行变量，本例为“工种”。

►列(C)：选入列变量，本例为“患病情况”。

◇统计(S)：点击“统计(S)”按钮，弹出“交叉表：统计”对话框，选定“þ卡方(H)”（同基于分类变量的卡方检验（一） 的例1）。

◇单元格(E)：点击“单元格(E)”按钮，弹出“交叉表：单元格显示”对话框，选定“þ期望(E)和þ行(R)”（同基于分类变量的卡方检验（一） 的例1）。

点击“继续(C)”回到主对话框，点击“确定”。

3． 主要输出结果及分析

（1）例1的交叉表（列联表）（表2）

表2 给出了例1的列联表资料，结果显示风钻工的患病率为56.0%，炮工的患病率为62.1%，运输工的患病率为34.2%；所有理论频数均大于5。

（2）例1的χ2检验表（表3）

表3给出了例1的卡方检验结果。结论：本例所有单元格理论频数均大于5，读取第1行皮尔逊卡方值，χ2=52.587，ν=2，P=0.000，差异有统计学意义，可以认为不同工种工人的硅沉着病患病率不同，即炮工比运输工硅沉着病患病率高。

值得注意的是，当多个样本率或构成比的χ2检验结论为拒绝检验假设H0时，只能认为其总体率或总体构成比之间有差别，而不能说明它们彼此间都有差别。若要解决此问题，需要进一步两两比较的χ2检验，检验水准降低为

。操作步骤同四格表。注意：若此P>0.05，则无须再做两两比较了。

两两比较的方法：此方法也叫Bonferroni校正，降低检验水准以控制假阳性。例如进行3个工种的两两比较，两两比较共进行3次，则新的检验水准即。

1．操作步骤

（1）风钻工和炮工的比较

①筛选记录

数据(D)→选择个案(S)

弹出“选择个案”对话框（图3）。

★选择：选择观察单位。

¡所有个案(A)：选择全部观察单位（系统默认）。

¤如果条件满足(C)：选择满足条件的观察单位。本例选此项。“如果(I)”按钮被激活，单击该按钮，弹出“选择个案：If”对话框（图4）。如选择“工种”变量赋值为1，2的观察单位为分析对象，可将条件表达式写为“工种0.0167，差异无统计学意义，尚不能认为风钻工和炮工的硅沉着病患病率有差别。

以此类推，可以得到风钻工和运输工硅沉着病患病率比较的皮尔逊卡方值为19.019，P=0.0000.05，即差异无统计学意义，就此结束，下结论。③若整体上的P