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目录
一、数学期望1.1 平均数、加权平均数、离散型与连续型随机变量的数学期望、随机变量函数的数学期望1.2 数学期望的性质1.3 条件期望
二、方差2.1 方差的定义与计算公式2.2 方差的性质、随机变量的标准化随机变量
三、常见离散型分布的期望与方差（0-1分布、二项分布、几何分布、泊松分布、超几何分布）四、常见离散型分布的期望与方差4.1 均匀分布、指数分布、正态分布的期望与方差4.2 常见分布的均值和方差表
五、协方差、相关系数与矩函数5.1 协方差（定义、计算与性质）5.2 相关系数（定义、含义、定理、不相关与独立之间的关系）5.3 矩函数（分类、原点矩、中心矩、混合矩、混合中心矩、协方差矩阵）
说明：为了复习概率论，该文章是学习课程
《概率论与数理统计》教学视频全集（宋浩）而记录的笔记，笔记来源于本人，笔记包含的MATLAB代码来源于本人。若有侵权，请联系本人删除。笔记难免可能出现错误或笔误，若读者发现笔记有错误，欢迎在评论里批评指正。参考书籍：
《概率论与数理统计》_同济第五版_韩明、
《概率论与数理统计教程》_第三版 (茆诗松) 。
一、数学期望
1.1 平均数、加权平均数、离散型与连续型随机变量的数学期望、随机变量函数的数学期望
  例2的代码：
% 例2
clc;
clear ;
close all;
% 1.参数、概率密度函数
lambda = 1/10;%指数分布的参数
syms x;
% 定义指数分布的概率密度函数
fun = piecewise( x=0, lambda*exp(-lambda*x));
% 2.求解对应的概率
xmin1 = -inf;
xmax1 = 1;
Q1 =int(fun, x, xmin1, xmax1); % 进行积分
fprintf('P{ X= |