数据预处理：数据预处理旨在去除数据中的趋势和均值，以便更好地分析地震信号。常见的预处理方法包括去趋势（去除线性趋势）、去均值（减去信号的平均值）等。

噪声压制：噪声压制是为了提取微地震信号而抑制背景噪声。常用的方法包括滤波器设计，其中低通滤波器是常见的选择，可以将高频噪声滤除，保留地震信号的低频成分。

信号显示：信号显示是为了直观地观察地震信号的幅值和波形特征。通过绘制地震信号的时间序列图形，可以对数据进行初步的可视化分析，检查数据质量和信号特征。

波形分析：波形分析旨在进一步分析地震信号的频谱特征、振幅变化以及事件间的时差关系等。常见的方法包括时频分析（如小波变换）、功率谱分析、频率滤波等，以获取更多关于地震信号的信息。

震相拾取：震相拾取是为了识别地震信号中的特定震相，如P波、S波等。通常使用阈值