案例1

比如有一个相对简单一些的题目，是关于泰坦尼克号的。它的命题框架是，在泰坦尼克号的历史背景中，里面一共有2000名乘客，这些乘客的体质、背景和先天条件等都不尽相同，你需要通过提供的所有信息数据，来判断什么样的人更有可能在沉船事故中幸存。

这个题目需要参赛人把里面的重要因素挑选出来，主要研究哪些因素会真正影响一个人的存活率，是一个非常典型的统计学问题。

案例2

还有一个命题是说，我们在买房时会考虑很多不同因素，所以题目要求你通过VR或拍照等方式观测过去或现在市场上不同条件住房的出售情况，再根据给到的俄亥俄州一处居民住宅统计数据，预测这些住宅最后的成交量。

这个题目需要你通过经验去预测哪些因素会影响住房的成交及成交价格，同时通过匹配因素，比如某套房子与哪些房子类型相似，来预测这间房子的最终成交价格。这也是一个非常典型的统计学与CS匹配相结合的问题。

案例3

通过上述案例可以发现，Kaggle选定的命题大多是生活和工作中的实际问题，能够直接跟社会需要的技能衔接，发散性强，同时还综合体现学生的逻辑分析能力、编程能力和实践能力。因此它的含金量非常高，Top 30名校也对其非常认可。

02

哪类学生适合参加Kaggle

如何进行备赛？

从前面的内容不难看出，Kaggle适合有一定编程基础，同时对现实问题有浓厚兴趣，并擅长运用所学知识去解决这些问题的学生。

不过，由于Kaggle的获奖难度比较大，针对性的密集备赛还是很有必要的。

比如我有一个在CS方面很有天赋的学生，他从9年级开始参加计算机奥林匹克竞赛，10年级时已经达到了铂金水平，但是Kaggle依旧没办法自己搞定。

所以如果想在Kaggle中表现好一些，少不了系统性的培训和老师的1V1指导，有需要的朋友可以了解一下棕榈猫头鹰的Kaggle竞赛辅导项目。

此外，即便你在Kaggle里面没能拿到好的名次，它依旧对你的申请有很大帮助。

03

参加Kaggle的收获

如何运用到申请中？

参加Kaggle的收获可以通过以下3种方式运用到申请中。

1、掌握的编程语言等技能可为其他活动打基础；

前面我们提到参加Kaggle需要进行相关培训，具备一定的编程基础。从这一角度，备赛过程中学习的编程语言等基础技能，可以为未来参加其他CS相关科研和独立项目做准备。

2、产出可以当作作品展示在文书中；

Kaggle与其他竞赛相比最大的亮点在于它兼顾了命题与创新发散，既提供了切入角度，又给了参赛人充分发挥的空间，进而从最大程度上保证了产出。

因此，无论最终结果如何，你都解决了一个问题，而你解决这个问题的相关产出，可以当作品用来展示，也可以当作素材写进文书。

3、证明自身实力，为申请加分；

由于Kaggle能够综合体现参赛人的能力，如果你做得足够好，把作品主页发给学校看，会成为申请时的超级加分项！

以上就是我今天的答疑分享，希望能够帮到大家。

如果你对Kaggle竞赛还有其他疑惑，或想获取更多高含金量竞赛解读，欢迎添加Amanda老师，加入答疑群，我们每周都会在群内进行答疑交流。

目前Kaggle竞赛正在火热报名中，感兴趣的同学也可以发送关键字“Kaggle”，咨询详情！

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