TaimiXiangqi: 中国象棋，自带多种AI引擎。支持跨平台，包括win10、mac等。 |
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TaimiXiangqi
介绍
Taimi中国象棋，自带多种AI引擎。支持跨平台，已经测试的包括win10、mac。 建立这个项目的主要目的是为了学习，其工作思路主要自于其他一些国际象棋或中国象棋的开源项目，在此一并感谢。 希望通过博采众长建立一个战力尚可的中国象棋AI引擎,供更多人交流学习。有些资源为了方便直接借用，代码也没有仔细规整过，总之，喜欢就一起学习交流，非喜勿喷。 主要功能 engineAI,一个深度学习的AI引擎。 engineUI,一个基于pygame的跨平台界面，方便调测；支持常规比赛、人机对战、局面分析、打谱。也支持开局库、走法库 tmsengine, 一个基于Stockfish的中国象棋引擎，支持多线程。战力目前比engineAI好。 engineserver, 一个支持ucci的socket服务器。也自带一个httpserver。 web,一个Web版本中国象棋，可以通过websocket连接engineserver对战；同时支持简单的打谱编辑。http://taimi.gitee.io/taimixiangqi util, 包含一些爬虫等工具 engineeye，完全来自优秀的开源项目ElephantEye,主要是为了比较其他引擎做个战力参考，改动了ucci部分命令参数 开发环境 engineAI需要python3.6，tensorflow 1.13 Keras 2.2.2,具体见engineAI/requirements.txt engineUI需要pygame 1.9.6以及pygame-pgu 0.21,具体见engineUI/requirements.txt tmsengine需要g++ 4.8.5及以上 打包下载对于主要的版本提供打包好的可运行文件下载。由于gitee上文件大小限制，欢迎到腾讯网盘下载。 使用说明 xxxx xxxx xxxx 已知问题 目前python版本的走法生成效率比较低 不支持tensorflow 2.0更多问题欢迎联系,Taimi博客 感谢 感谢Akababa Chess-Zero项目,提供了一个简洁明了的深度学习框架。 感谢象棋百科全书 提供了大量基础的中国象棋引擎基础。包括JS版的开源项目XiangQi Wizard Light,一个战力不错的C++开源引擎ElephantEye 感谢DeepMind这篇NB的论文“Mastering Chess and Shogi by Self-Play with a General Reinforcement Learning Algorithm" https://arxiv.org/pdf/1712.01815.pdf 感谢pygame(https://github.com/pygame/pygame),为engineUI提供了一个虽然难看但跨平台能用的UI基础。同时感谢pyinstaller 感谢国际象棋开源引擎Stockfish,还在不断学习中。 更新日志 R20200505 Release1 完成。提供Mac版打包下载 更新日志 R20200504 第一个公开版本 |
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