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原创
cxxu 2023-04-01 21:37:54 ©著作权 文章标签 vscode python ide Code sed 文章分类 HarmonyOS 后端开发 ©著作权归作者所有：来自51CTO博客作者cxxu的原创作品，请联系作者获取转载授权，否则将追究法律责任 文章目录REPLspython IDLE缩写VS Code Notebook vs JupyterLab在线vscode在线vscode.dev+notebook在线运行计算资源@github Codespacesnotebook 的urlvscode notebook 快捷键JupyterLab Documentation — JupyterLab 3.6.2 documentationREPLsREPLs是指“Read-Eval-Print Loops”的缩写，是一种交互式编程环境，允许用户输入代码片段并立即看到结果。当用户输入代码时，REPL会读取代码、执行代码并打印输出结果。这种环境通常用于快速原型开发、教学和调试等场景。常见的REPLs包括Python的IDLE、Ruby的irb、Node.js的REPL等。python IDLE缩写Python IDLE的缩写为“Integrated Development and Learning Environment”，即“集成开发和学习环境”。VS Code Notebook vs JupyterLabVS Code Notebook 和 JupyterLab 都是用于数据科学和机器学习的工具，它们都提供了交互式计算环境和数据可视化功能。 然而，它们有一些不同之处： 界面和外观：VS Code Notebook 具有更现代化、干净的界面，使其更易于使用。JupyterLab 则更加灵活，可以通过插件扩展其功能和界面。文本编辑器：VS Code Notebook 使用 VS Code 的文本编辑器，具有更丰富的代码编辑和调试功能。JupyterLab 使用 CodeMirror 编辑器，也具有一些基本的编辑和调试功能。扩展性和生态系统：由于 VS Code Notebook 基于 VS Code 编辑器，因此可以使用 VS Code 的插件和扩展进行扩展。JupyterLab 也有一些插件，但其生态系统没有 VS Code 那么丰富。云支持：JupyterLab 更加适合在云环境下使用，例如 JupyterHub 和 Google Colab或AWS的SageMaker Studio Lab。 VS Code 比较重,目前来说,在线环境更倾向于jupyterLab但是Vscode可以安装在本地或远程服务器上。总体而言，VS Code Notebook 更适合那些喜欢 VS Code 的用户，需要更好的代码编辑和调试功能；而 JupyterLab 更适合那些需要更强大的扩展性和云支持的用户。本人目前主要用Vscode notebook在线vscodeVisual Studio Code for the WebOpening a project从github 仓库链接打开可以用来临时浏览仓库Connecting to a remote Jupyter server from vscode.dev · microsoft/vscode-jupyter Wiki (github.com)在线vscode.dev+notebookJupyter Notebooks on the web (visualstudio.com)如果使用浏览器,用https://vscode.dev/github/..的方式,例如https://vscode.dev/github/JabuMlDev/Speaker-VGG-CCT,想要运行notebook,需要一个notebook服务器链接(server url)以本地连接为例,可以参考:starting your own server主要是本地(localhost)执行jupyter notebook后得到的url是对于vscode web是不可用的您可以追加执行jupyter notebook --no-browser --NotebookApp.allow_origin='*'然后用得到的新url再尝试在线运行计算资源@github CodespacesAbout billing for GitHub Codespaces - GitHub Docs免费版每个月可以运行100多个小时(平均每天4小时)相当于一台资源首先的临时云主机,可以既可以用浏览器打开也可以用本地的vscode打开notebook 的urlHow to get the current jupyter notebook servers in python? - Stack Overflow在命令行中执行 jupyter notebook启动服务后,命令行会返回给你一个url如果您想在notebook 中用python查看这个连接:from notebook import notebookapp servers = list(notebookapp.list_running_servers()) print(servers)[{'base_url': '/', 'hostname': 'localhost', 'notebook_dir': 'D:\\repos\\CCSER\\emotion-recognition-using-speech', 'password': False, 'pid': 9684, 'port': 8888, 'secure': False, 'sock': '', 'tokn': 'ac4e4b1ed699db8088af6cce640998ec3882b06454976dfb', 'url': 'http://localhost:8888/'}]这有局限性,vscode启动的notebook只会返回空列表使用命令行jupyter notebook list效果类似但是用vscode连接到jupyter notebook不容易查到运行的notebook实例的urlvscode notebook 快捷键notebook本身有一套快捷键逻辑,而且分为2中模式command modecommon mode直接配置:打开command palette,输入 open keyboard shortcuts,搜索关键字本人更新换直接全局的快捷键,下面描述以下本人自用的快捷键keybindings.json modify配置文件keybindings.json,可以使用ctrl+p输入打开以windows为例,默认位置为$env:APPDATA\code\user { "key": "ctrl+m ctrl+m", "command": "notebook.cell.changeToMarkdown", "when": "notebookEditorFocused && activeEditor == 'workbench.editor.notebook' && notebookCellType == 'code'" }, { "key": "ctrl+m ctrl+c", "command": "notebook.cell.changeToCode", "when": "notebookEditorFocused && !notebookOutputFocused && activeEditor == 'workbench.editor.notebook' && notebookCellType == 'markup'" }, { "key": "shift+alt+b", "command": "notebook.cell.insertCodeCellBelow" }, { "key": "shift+alt+a", "command": "notebook.cell.insertCodeCellAbove" },其中,第一个快捷键定义了ctrl+m ctrl+m将一个code cell转换为markdown cell第二个快捷键定义了ctrl+m ctrl+c将一个cell转换为code cell一般默认cell是code cell后面两个cell是模仿jetbrains intelligent IDEA的notebook向上/向下插入一个代码cell上述代码添加到keybingdings.json不会使默认的快捷键失效,但是这不是说不和其他快捷键冲突根据需要还可以调整when字段cell分割和合并{ "key": "ctrl+shift+-", "command": "notebook.cell.split", "when": "editorTextFocus && inputFocus && notebookEditorFocused && !notebookOutputFocused" },删除单元格{ "key": "ctrl+shift+backspace", "command": "notebook.cell.delete", "when": "notebookEditorFocused && !notebookOutputFocused" },清除单元格输出(以下二选一即可,也可以都保留){ "key": "alt+backspace", "command": "notebook.cell.clearOutputs", "when": "notebookEditorFocused && !notebookOutputFocused" }, { "key": "alt+delete", "command": "notebook.cell.clearOutputs", "when": "notebookEditorFocused && !notebookOutputFocused" },赞 收藏 评论 分享 举报 上一篇：conda list vs pip list@python_package安装路径的查看@cudatoolkit和Cuda_Path 下一篇：ML@sklearn@ML流程Part2@KFold折叠交叉验证 |
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