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2024-06-21 12:38| 来源: 网络整理| 查看: 265

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Umi-OCR

Umi-OCR 文字识别工具

Umi-OCR LICENSE forks stars forks 翻译状态

使用说明 • 下载地址 • 更新日志 • 提交Bug 免费,开源,可批量的离线OCR软件 适用于 Windows7 x64 及以上 免费:本项目所有代码开源,完全免费。 方便:解压即用,离线运行,无需网络。 高效:自带高效率的离线OCR引擎,内置多种语言识别库。 灵活:支持命令行、HTTP接口等外部调用方式。 功能:截图OCR / 批量OCR / PDF识别 / 二维码 / 公式识别(测试中)

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目录 截图识别 排版解析 - 识别不同排版,按正确顺序输出文字 批量识别 忽略区域 - 排除截图水印处的文字 二维码 支持扫码或生成二维码图片 文档识别 从PDF扫描件中提取文本,或转为双层可搜索PDF 全局设置 命令行调用 HTTP接口 构建项目 使用源码

开发者请务必阅读 构建项目 。

下载发行版

以下发布链接均长期维护,提供最新软件版本。

蓝奏云 https://hiroi-sora.lanzoul.com/s/umi-ocr (国内推荐,免注册/无限速) GitHub https://github.com/hiroi-sora/Umi-OCR/releases/latest Source Forge https://sourceforge.net/projects/umi-ocr •  Scoop Installer(点击展开)

Scoop 是一款Windows下的命令行安装程序,可方便地管理多个应用。您可以先安装 Scoop ,再使用以下指令安装 Umi-OCR :

添加 extras 桶: scoop bucket add extras (可选1)安装 Umi-OCR(自带 Rapid-OCR 引擎,兼容性好): scoop install extras/umi-ocr (可选2)安装 Umi-OCR(自带 Paddle-OCR 引擎,速度稍快): scoop install extras/umi-ocr-paddle 不要同时安装二者,快捷方式可能会被覆盖。但您可以额外导入 插件 ,随时切换不同OCR引擎。 开始使用

软件发布包下载为 .7z 压缩包或 .7z.exe 自解压包。自解压包可在没有安装压缩软件的电脑上,解压文件。

本软件无需安装。解压后,点击 Umi-OCR.exe 即可启动程序。

遇到任何问题,请提 Issue ,我会尽可能帮助你。

界面语言

Umi-OCR 支持的界面多国语言。在第一次打开软件时,将会按照你的电脑的系统设置,自动切换语言。

如果需要手动切换语言,请参考下图,全局设置→语言/Language 。

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标签页

Umi-OCR v2 由一系列灵活好用的标签页组成。您可按照自己的喜好,打开需要的标签页。

标签栏左上角可以切换窗口置顶。右上角能够锁定标签页,以防止日常使用中误触关闭标签页。

截图OCR

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截图OCR:打开这一页后,就可以用快捷键唤起截图,识别图中的文字。

左侧的图片预览栏,可直接用鼠标划选复制。 右侧的识别记录栏,可以编辑文字,允许划选多个记录复制。 也支持在别处复制图片,粘贴到Umi-OCR进行识别。 文本后处理

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关于 OCR文本后处理 - 排版解析方案: 可以整理OCR结果的排版和顺序,使文本更适合阅读和使用。预设方案:

多栏-按自然段换行:适合大部分情景,自动识别多栏布局,按自然段规则进行换行。 多栏-总是换行:每段语句都进行换行。 多栏-无换行:强制将所有语句合并到同一行。 单栏-按自然段换行/总是换行/无换行:与上述类似,不过 不区分多栏布局。 单栏-保留缩进:适用于解析代码截图,保留行首缩进和行中空格。 不做处理:OCR引擎的原始输出,默认每段语句都进行换行。

上述方案,均能自动处理横排和竖排(从右到左)的排版。(竖排文字还需要OCR引擎本身支持)

批量OCR

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批量OCR:这一页用于批量导入本地图片进行识别。

支持格式:jpg, jpe, jpeg, jfif, png, webp, bmp, tif, tiff。 保存识别结果的支持格式:txt, jsonl, md, csv(Excel)。 与截图OCR一样,支持文本后处理功能,整理OCR文本的排版和顺序。 没有数量上限,可一次性导入几百张图片进行任务。 支持任务完成后自动关机/待机。 如果要识别像素超大的长图或大图,请调整:页面的设置→文字识别→限制图像边长→【调高数值】。 拥有特殊功能 忽略区域 。 忽略区域

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关于 OCR文本后处理 - 忽略区域: 批量OCR中的一种特殊功能,适用于排除图片中的不想要的文字。

在批量识别页的右栏设置中可进入忽略区域编辑器。 如上方样例,图片顶部和右下角存在多个水印 / LOGO。如果批量识别这类图片,水印会对识别结果造成干扰。 按住右键,绘制多个矩形框。这些区域内的文字将在任务中被忽略。 请尽量将矩形框画得大一些,完全包裹住水印所有可能出现的位置。 文档识别

文档识别:

支持格式:pdf, xps, epub, mobi, fb2, cbz。 对扫描件进行OCR,或提取原有文本。可输出为 双层可搜索PDF 。 支持设定 忽略区域 ,可用于排除页眉页脚的文字。 可设置任务完成后 自动关机/休眠 。 二维码

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扫码:

截图/粘贴/拖入本地图片,读取其中的二维码、条形码。 支持一图多码。 支持19种协议,如下:

Aztec,Codabar,Code128,Code39,Code93,DataBar,DataBarExpanded,DataMatrix,EAN13,EAN8,ITF,LinearCodes,MatrixCodes,MaxiCode,MicroQRCode,PDF417,QRCode,UPCA,UPCE

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生成码:

输入文本,生成二维码图片。 支持19种协议和纠错等级等参数。 全局设置

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全局设置:在这里可以调整软件的全局参数。常用功能如下:

一键添加快捷方式或设置开机自启。 更改界面语言。Umi支持繁中、英语、日语等语言。 切换界面主题。Umi拥有多个亮/暗主题。 调整界面文字的大小和字体。 切换OCR插件。 渲染器:软件界面默认支持显卡加速渲染。如果在你的机器上出现截屏闪烁、UI错位的情况,请调整界面和外观 → 渲染器 ,尝试切换到不同渲染方案,或关闭硬件加速。 调用接口: 命令行手册: README_CLI.md HTTP接口手册: README_HTTP.md 软件本地化翻译:

感谢以下译者,为 Umi-OCR 贡献了本地化翻译工作:(排名不分先后)

译者 贡献语言 bob English, 繁體中文, 日本語 Qingzheng Gao English, 繁體中文 Weng, Chia-Ling English, 繁體中文 linzow English, 繁體中文 Eric Guo English plum7x 繁體中文 ドコモ光 日本語

如果有信息错误或人员缺漏,请在 这个讨论 中回复。

本项目使用在线平台 Weblate: Umi-OCR 进行本地化翻译协作。我们欢迎任何用户参与翻译工作,您可校对、补充现有语言,或添加新语言。

关于项目结构 各仓库: 主仓库 👈 插件库 Win 运行库 工程结构:

** 后缀表示本仓库(主仓库)包含的内容。

Umi-OCR ├─ Umi-OCR.exe └─ UmiOCR-data ├─ main.py ** ├─ version.py ** ├─ site-packages │ └─ python包 ├─ runtime │ └─ python解释器 ├─ qt_res ** │ └─ 项目qt资源,包括图标和qml源码 ├─ py_src ** │ └─ 项目python源码 ├─ plugins │ └─ 插件 └─ i18n ** └─ 翻译文件

支持的离线OCR引擎:

PaddleOCR-json RapidOCR-json

运行环境框架:

PyStand 定制版 构建项目 第零步:(可选)fork本项目 第一步:下载代码

请参考 更新日志 开头的说明。

后续步骤:

对于不同平台(虽然现在只有Windows),需要不同的运行环境。

Windows 跨平台的支持筹备中

请跳转上述仓库,完成对应平台的开发/运行环境部署。

本项目也拥有非常简易的一键打包脚本,在以上仓库中查看。

更新日志 开发计划 已完成的工作 标签页框架。 OCR API控制器。 OCR 任务控制器。 主题管理器,支持切换浅色/深色主题主题。 实现 批量OCR。 实现 截图OCR。 快捷键机制。 系统托盘菜单。 文本块后处理(排版优化)。 引擎内存清理。 软件界面多国语言。 命令行模式。 Win7兼容。 Excel(csv)输出格式。 Esc中断截图操作 外置主题文件 字体切换 加载动画 忽略区域。 二维码识别。 批量识别页面的图片预览窗口。 PDF识别。 调用本地图片浏览器打开图片。 #335 重复上一次截图。 #357 修Bug:文档识别在Windows7系统的兼容性问题。 HTTP/命令行接口添加二维码识别/生成功能。 (#423) 二维码接口的文档。 即将进行的工作 重构底层插件机制。 在线 OCR API 插件。 独立的数学公式识别插件。 远期计划 展开

这些是预想中的功能,在开发初期已预留好接口,将在远期慢慢实现。

但开发途中受限于实际情况,可能更改功能设计、新增及取消功能。

“数学公式”标签页,提供独立的数学公式识别/Latex渲染。

检查更新机制。

排版解析之外的文本后处理模块(如保留数字、半全角字符转换、文本纠错)。

关键接口函数添加事件触发方式。

基于GPU的离线OCR。

图片翻译

离线翻译。

固定区域识别。

识别表格图片,输出为Excel。

历史记录系统。

兼容 MacOS / Ubuntu 等平台。



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