;数据步整理课件过程步1----调用means过程proc means mean std stderr t prt ;var x ;run ;整理课件过程步2----调用univariate过程proc univariate normal;var x;run;整理课件过程步3----调用ttest过程proc ttest H0=;/* H0=m：缺省情况下，H0=0；在单均数t检验时，H0等于总体均数。 */var a;run;整理课件方法1方法2方法3整理课件data aa;input a@@;x=a-; cards;

；proc means mean std stderr t prt ;var x ;run ;proc univariate normal;var x; run;proc ttest h0=;var a; run;整理课件结果分析本例资料服从正态分布（W=，P=），故选t检验。本例t=，双侧检验p=，按a=，不拒绝H0 ，差别无统计学意义，尚不认为该厂生产质量不达标。整理课件二、配对资料t检验资料类型： 两个同质对象接受不同处理； 同一受试对象分别接受不同的处理，同一受试对象处理前后。条件：差值d服从正态分布整理课件例2整理课件数据步data aa;input x1 x2@@;d=x1-x2;cards; ;整理课件proc means t prt；var d；run；proc univariate normal；var d；run；proc ttest;paired x1*x2;run;方法1方法2方法3整理课件方法一方法二方法三整理课件结果解释本例t＝，P=，在α= ，差别没有统计学意义 ，尚不能认为两法测定结果不同。整理课件三、两个独立样本的t检验应用条件：（1）观察值之间是独立的；（2）每组观察值来自正态分布的总体；（3）两个独立组的方差相等。整理课件例 3：整理课件data aa;input x group @@;cards;24 1 36 1 25 1 14 1 26 1 34 1 23 1 20 1 15 1 19 1 14 2 18 2 20 2 15 2 22 2 24 2 21 2 25 2 27 2 23 2;proc univariate normal;