非root用户在服务器上安装CUDA10.1和对应cudnn到指定目录 |
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非root用户在服务器上安装CUDA和cudnn到指定目录
（适用于服务器上管理员已安装好显卡驱动或已安装的CUDA版本无法满足自己要求） 首先下载CUDA10.1 (无需登录，一定要下update2，其他版本无法自定义目录，用迅雷下载，不然很慢) https://developer.nvidia.com/cuda-10.1-download-archive-update2打开网页后选择对应自己服务器的处理器和系统版本，格式选runfile(local)，这里以Ubuntu 16.04为例 wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/10.1/Prod/local_installers/cuda_10.1.243_418.87.00_linux.run sudo sh cuda_10.1.243_418.87.00_linux.run下载cudnn,选择CUDA10.1对应的版本 (需登录nvidia账号，无法用wget，我只能采取本地下载上传到服务器) https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download选择 “cuDNN Library for Linux”，下载下来是一个tgz的压缩包。 安装CUDA： sh cuda_10.1.243_418.87.00_linux.run选择accept 后，更改安装选项（'X' 代表选中，这里我只安装CUDA Toolkit，一般不搞CUDA编程单跑深度学习就够了）： ┌──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ | CUDA Installer │ │ - [ ] Driver │ │ [ ] 418.87.00 │ │ + [X] CUDA Toolkit 10.1 │ │ [ ] CUDA Samples 10.1 │ │ [ ] CUDA Demo Suite 10.1 │ │ [ ] CUDA Documentation 10.1 │ │ Options │ │ Install │选中Options: ┌──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ Options │ │ Driver Options │ │ Toolkit Options │ │ Samples Options │ │ Library install path (Blank for system default) │ │ Done │ │ │先更改Toolkit Options (/usr这种非用户目录的都要去掉，另外自定义Toolkit Install Path): ┌──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ CUDA Toolkit │ │ Change Toolkit Install Path │ │ [ ] Create symbolic link from /usr/local/cuda │ │ - [ ] Create desktop menu shortcuts │ │ [ ] Yes │ │ [ ] No │ │ [ ] Install manpage documents to /usr/share/man │ │ Done │ │ │ ┌──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ Change Toolkit Install Path │ │ /home/yourname/cuda-10.1/ │ │ │做完Done，回到Options菜单， 更改Library install path (不改不行，它会偷偷写入/var/lib) ┌──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ Library install path (Blank for system default) │ │ /home/yourname/cuda-10.1/mylib/ │上述两个自定义的目录最好提前自己手动建好。安装成功后，会出个summary。 更改环境变量： vim ~/.profile在尾部添加： # CUDA export PATH="/mnt/sharedisk/liminghao/cuda-10.1/bin:$PATH" export LD_LIBRARY_PATH="/mnt/sharedisk/liminghao/cuda-10.1/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"刷新环境变量： source ~/.profile测试CUDA: nvcc -V nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver Copyright (c) 2005-2019 NVIDIA Corporation Built on Sun_Jul_28_19:07:16_PDT_2019 Cuda compilation tools, release 10.1, V10.1.243 安装cudnn具体目录需要根据情况修改，我这里CUDA安装到了 ~/cuda-10.1 内 tar -zxvf cudnn.tgz cd cuda # 此处进入cudnn解压的目录 |
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