高数中的 $B |
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![]() 伯努利数 $B_{n}$ 在数学中指的是一个有理数序列,最先由雅各布·伯努利进行研究。伯努利数有多种定义和计算方式,但在通常的大学数学课程中,我们并不需要对此有过深的理解,故这里也不再具体展开阐述。 在通常的大学数学课程和考试中,我们只需要知道前几项被发现的伯努利数即可,它们依次为: $B_{n}$ $=$ $$\begin{cases}& B_{0} = 1 \\& B_{1}^{\pm} = \pm \frac{1}{2} \\& B_{2} = \frac{1}{6} \\& B_{3} = 0 \\& B_{4} = \frac{-1}{30} \\& B_{5} = 0 \\& B_{6} = \frac{1}{42} \\& B_{7} = 0 \\& B_{8} = \frac{-1}{30}.\end{cases}$$ $B_{1}$ 中的上标 $\pm$ 在是用来区分“第一伯努利数”和“第二伯努利数”这两种不同的伯努利数定义的——这两种定义只有在 $n$ $=$ $1$ 时取值不同. 观察上面的式子可知,在 $B_{n}$ 中,当 $n$ 为大于 $1$ 的奇数时,伯努利数 $B_{n}$ 全为零. 事实上,在许多常见公式中,我们也仅使用偶数项的伯努利数 $B_{2n}$, 于是,站在实用的角度,我们只需要记住以下几个偶数项的伯努利数即可: $B_{2n}$ $=$ $$\begin{cases}& B_{2} = \frac{1}{6} \\& B_{4} = \frac{-1}{30} \\& B_{6} = \frac{1}{42} \\& B_{8} = \frac{-1}{30}.\end{cases}$$ 参考资料:[1]. https://en.wikipedia.org/wiki/Bernoulli_number 关于数学中特殊量的更多内容请点击这里 相关文章: 高数中的 $E_{2n}$ 是什么:欧拉数 一元二次方程的判别式(A001) 圆的参数方程(A001) 互为倒数的三角函数(A001) 一阶导与函数的单调性(B003) 二阶导与函数的凹凸性(B003) 2018年考研数二第23题解析:矩阵的秩、非齐次线性方程组、可逆矩阵 2016年考研数二第23题解析:相似对角化、特征值、特征向量、线性表示 2018年考研数二第07题解析 2017年考研数二第23题解析:二次型、标准型、特征值与特征向量 2014年考研数二第22题解析:齐次与非齐次线性方程组求解 2014年考研数二第23题解析:矩阵相似性、矩阵相似对角化 2016年考研数二第17题解析:利用偏导数求函数极值 2012 年研究生入学考试数学一选择题第 5 题解析 2013年考研数二第23题解析:二次型、二次型的标准型 2013年考研数二第22题解析:矩阵、非齐次线性方程组求解 2011年考研数二第23题解析:实对称矩阵、特征值和特征向量、向量正交运算 2015年考研数二第22题解析:矩阵、逆矩阵 2018年考研数二第19题解析:条件极值、拉格朗日乘数法 2012年考研数二第23题解析:二次型基础、二次型化为标准型、秩 2016年考研数二第22题解析:非齐次线性方程组、增广矩阵 2018年考研数二第22题解析:二次型、齐次线性方程组、二次型的规范型 【行列式】和【矩阵】的区别汇总专辑 $\csc x$ 的麦克劳林公式(B004) $\cot x$ 的麦克劳林公式(B004) |
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