转载自https://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/78146797 运行程序前使用CUDA_VISIBLE_DEVICES=GPU编号来指定使用哪块显卡，用多显卡的话在程序里写好，不要直接python ***.py，这样会占用全部显卡

这个terminal上有两个table，都是连接的服务器，运行程序的话最好在第一个上，第一个使用了tmux，电脑关机程序仍然可以运行，运行程序时调代码可以在另一个table上。

Linux查看显卡信息：

使用nvidia GPU可以：

前边的序号 "00:0f.0"是显卡的代号(这里是用的虚拟机);

查看指定显卡的详细信息用以下指令：

Linux查看Nvidia显卡信息及使用情况

Nvidia自带一个命令行工具可以查看显存的使用情况：

表头释义：

Fan：显示风扇转速，数值在0到100%之间，是计算机的期望转速，如果计算机不是通过风扇冷却或者风扇坏了，显示出来就是N/A； Temp：显卡内部的温度，单位是摄氏度； Perf：表征性能状态，从P0到P12，P0表示最大性能，P12表示状态最小性能； Pwr：能耗表示； Bus-Id：涉及GPU总线的相关信息； Disp.A：是Display Active的意思，表示GPU的显示是否初始化； Memory Usage：显存的使用率； Volatile GPU-Util：浮动的GPU利用率； Compute M：计算模式； 下边的Processes显示每块GPU上每个进程所使用的显存情况。

如果要周期性的输出显卡的使用情况，可以用watch指令实现：

作者：-牧野- 来源：CSDN 原文：https://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/78146797?utm_source=copy 版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！