Anaconda 查看、创建、管理和使用python环境 |
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由于不同的项目需要用不同的python版本,于是使用Anaconda来进行版本管理,现记录一下经验: 在Anaconda官网下载并安装好Anaconda以后(非常简单,此处不赘述): 1. 查看Python环境 conda info --env可以看到所有python环境,前面有个‘*’的代表当前环境: 2.创建Python环境 conda create --name python35 python=3.5 代表创建一个python3.5的环境,我们把它命名为python35 安装成功后的消息: 现在我们再用conda info --env看看环境: 出现了,创建成功了,没毛病。 3.管理和使用python环境 使用conda activate python35 来激活刚才创建的环境: 尝试使用pip install numpy来给这个环境安装一个常用的包: 当然也可以用conda install numpy来安装,但是会同时安装很多相关的包,在此就不演示了。 在简单的熟悉了以后,就会发现用anaconda来进行python环境的控制真的是非常方便,其实anaconda环境是有物理路径的,如下,你会发现这和我们之前conda info --env的list是一样的: 之后我们删除python35 : conda remove -n python35 --all 再看文件夹,果然已经被删除了: |
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