我们在临床研究中，经常需要对数据进行转换，有时需要把连续变量转换成分类变量，然后观察分类变量的之间关系。例如下图按照百分位把数据分成了5组 我们今天通过SPSS数据可视化分箱来演示怎么进行连续数据等分分组，继续使用我们的乳腺癌数据（公众号回复：乳腺癌可以获得该数据），我们先导入数据 age表示年龄，pathsize表示病理肿瘤大小（厘米），lnpos表示腋窝淋巴结阳性，histgrad表示病理组织学等级，er表示雌激素受体状态，pr表示孕激素受体状态，status结局事件是否死亡，pathscat表示病理肿瘤大小类别（分组变量），ln_yesno表示是否有淋巴结肿大，time是生存时间，后面的agec是我们自己设定的，不用管它。

假设我们需要对连续变量age平均分为4个等分，这样好观察年龄组变化后的指标变化情况。 选择：转换—可视化分箱 选择要分组的变量，这里选的是年龄 给新生成的变量取个名字后，点击生成分割点 这里有两种分割模式，等宽区间是你自己进行分割点设置（假如你有比较有临床意义的分割点），第二个就是系统进行等分切割 我们这里因为是要进行均分组比较，所以选着第二个，我们因为是分成4组，所以要有3个分割点，在分割点填入3，宽度系统自己帮填。 最后点击确定就可以了 生成年龄组这个变量，1-4代表年龄的4个区间组，这样看着有点乱，我们给它排个序 这样就非常一目了然啦。本期分享结束，觉得有用的话多多转发哟。