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1、报When running with master 'yarn' either HADOOP_CONF_DIR or YARN_CONF_DIR must be set in th environmwnt

2、重启 spark-shell，出现警告， Neither spark.yarn.jars nor spark.yarn.archive is set, falling back to uploading libraries under SPARK_HOME.

3、再重启spark-shell ,报找不到或无法加载主类 org.apache.spark.deploy.yarn.ExecutorLauncher：

执行： spark-shell

原因是没有配置之前在/etc/profile下配置了hadoop的环境变量，但是没有配置HADOOP_CONF_DIR

解决办法：

解决方式：

在/Users/zheng/spark/spark-3.0.0/conf/spark-defaults.conf加上spark.yarn.jars                  hdfs://localhost:9000/spark/jars

注意：/spark/jars为hdfs上的目录，需要提前创建好，否则启动spark-shell会报错

在http://localhost:8088/cluster可看见该应用，点进去也可以看见错误信息

原因是没有把/spark-3.0.0/jars下的jar包上传到hdfs上

解决方式：

上传完后：

重启，还是报了同样的错误，最后尝试把/spark-3.0.0/conf/spark-defaults.conf文件下的spark.yarn.jars参数修改为spark.yarn.archive再启动，启动成功

总结，最后尝试这两种其实是一样的：

spark.yarn.archive               hdfs://localhost:9000/spark/jars spark.yarn.jars                     hdfs://localhost:9000/spark/jars/*.jar

spark.yarn.jars和spark.yarn.archive异同：

相同：spark默认会使用spark本地的jars（即$SPARK_HOME/jars下的jar）,且每次使用都需要上传，但是可以通过设置这两个参数把jar包放在hdfs目录下，可以缓存在节点上，而不需要application每次跑的时候去获取

不同：spark.yarn.archive是把所有jar文件打成一个zip文件上传到节点，上传速度会快点，但是用到的时候需要解压缩。而spark.yarn.jars是把所有jar文件上传，上传会慢点，但是不需要解压可以直接使用

ps:关于spark.yarn.jars或spark.yarn.archive官方文档解释