实战py绘制物流行业快递业务量折线图 |
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实战py绘制物流行业快递业务量折线图
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大家好，我是执念斩长河。最近在学习python绘图。遇到一个“2018年、2019年物流行业的快递业务量”画图问题。在刚开始接触此题时，有点心慌意乱，上网查阅资料发现，题目原来这么简单。 文章目录 1.题目再现2.题目拆解2.1 折线图什么命令2.2 x轴为月份,y轴为业务量，也要设置标签，咋整？2.3 2018年业务，长实线，颜色，线宽，正三角形2.4 2019年业务,实线，长菱形，线宽，颜色2.5 折线图主题风格 "fivethirtyeight" 3 完整代码 1.题目再现表：2018年、2019年物流行业的快递业务量 月份2018年业务量2019年业务量1月39452月20283月40484月38495月42506月43517月41508月41509月455110月485211月527012月5065根据表的数据绘制图表，具体要求如下. 绘制反映2018年、2019年快递业务量趋势的折线图折线图的x轴为月份；y轴为业务量，y轴的标签为"业务量(亿件)"代表2018年折线样式:颜色为"#8B0000",标记为正三角形,线型为长虚线，线宽为1.5代表2019年的折线样式：颜色“#006374”，标记为长菱形，线型为实线,线宽为1.5折线图的主题风格切换为"fivethirtyeight"代码效果： 首先明确是折线图 2.1 折线图什么命令折线图就是直接plot，那么幻化成python语句又是什么呢？ import matplotlib.pyplot as plt plt.plot(..........)就是这个 2.2 x轴为月份,y轴为业务量，也要设置标签，咋整？题目进行拆解，x轴为月份，y轴为业务量，这是明确x轴代表啥，y代表啥，也莫慌，这是xlabel，ylabel设置，改成python语句是这样子的。 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) # 绘制具有不同线条样式的折线图 ax.set_ylabel('业务量(亿件)') ax.set_xlabel('月份') ax.set_xticks(np.arange(0,len(sale_a)+1)) ax.set_xticklabels([str(i) +'月' for i in range(1,13)]) 2.3 2018年业务，长实线，颜色，线宽，正三角形长实线是指一种风格叫做linestyle,颜色是color，线宽是linewidth,正三角形markcolor。语句为 ax.plot(sale_a, '--',marker='^',color='#8B0000',linewidth=1.5) 2.4 2019年业务,实线，长菱形，线宽，颜色同理也是这几个选项，主要的难点在于，实线是指：linestyle=’-’,长菱形是markcolor=‘d’,线宽linewidth=1.5,颜色是color ax.plot(sale_b,'-',marker='d',color='#006374',linewidth=1.5) 2.5 折线图主题风格 “fivethirtyeight”主题风格在于matplotlib的一个库里,如果不仔细研究，根本不知道. import matplotlib.style as ms ms.use('fivethirtyeight') 3 完整代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.style as ms plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"] plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False sale_a = [39, 20, 40, 38, 42, 43, 41, 41, 45, 48, 52, 50] sale_b = [45, 28, 48, 49, 50, 51, 50, 50, 51, 52, 70, 65] fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) # 绘制具有不同线条样式的折线图 ax.plot(sale_a, '--', marker='^', color='#8B0000', linewidth=1.5) ax.plot(sale_b, '-', marker='d', color='#006374', linewidth=1.5) ax.set_ylabel('业务量(亿件)') ax.set_xlabel('月份') ax.set_xticks(np.arange(0, len(sale_a) )) stringA = [str(i) + '月' for i in range(1,13)] ax.set_xticklabels(stringA) ms.use('fivethirtyeight') plt.show() |
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