盘点 Django 展示可视化图表的多种方式（建议收藏） |
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盘点 Django 展示可视化图表的多种方式（建议收藏）
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使用 Django 进行 Web 开发时，经常有需要展示图表的需求，以此来丰富网页的数据展示。常见方案包含：Highcharts、Matplotlib、Echarts、Pyecharts，其中后 2 种方案使用频率更高。本篇文章将聊聊 Django 结合 Echarts、Pyecharts 实现图表可视化的具体流程 2. EchartsEcharts 是百度开源的一个非常优秀的可视化框架，它可以展示非常复杂的图表类型。以展示简单的柱状图为例，讲讲 Django 集成 Echarts 的流程吧。 首先，在某个 App 的 views.py 编写视图函数，当请求方法为 POST 时，定义柱状图中的数据值，然后使用 JsonResponse 返回数据 from django.http import JsonResponse from django.shortcuts import render def index_view(request): if requesthod == "POST": # 柱状图的数据 datas = [5, 20, 36, 10, 10, 20] # 返回数据 return JsonResponse({'bar_datas': datas}) else: return render(request, 'index.html', )在模板文件中，导入 Echarts 的依赖 PS：可以使用本地 JS 文件或 CDN 加速服务 {#导入js和echarts依赖#}然后，重写 window.onload 函数，发送一个 Ajax 请求给后端，利用 Echarts 将返回结果展示到图表中去 // 柱状图 function show_bar(data) { //控件 var bar_widget = echarts.init(document.getElementById('bar_div')); //设置option option = { title: { text: '简单的柱状图' }, tooltip: {}, legend: { data: ['销量'] }, xAxis: { type: 'category', data: ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"] }, yAxis: { type: 'value' }, series: [{ data: data, type: 'bar' }] }; bar_widget.setOption(option) } //显示即加载调用 window.onload = function () { //发送post请求，地址为index（Jquery） $.ajax({ url: "/", type: "POST", data: {}, success: function (data) { // 柱状图 show_bar(data['bar_datas']); //后端返回的结果 console.log(data) } }) }最后，编写路由 URL，运行项目 from django.contrib import admin from django.urls import path, include urlpatterns = [ path('',include('index.urls')), path('admin/', admin.site.urls), ]发现，首页展示了一个简单的柱状图
更多复杂的图表展示可以参考官方 https://echarts.apache.org/examples/zh/index.html 3. PyechartsPyecharts 是一款使用 Python 对 Echarts 进行再次封装后的开源框架 相比 Echarts，Django 集成 Pyecharts 更快捷、方便 Django 集成 Pyecharts 只需要 4 步 3-1 安装依赖 # 安装依赖 pip(3) install pyecharts3-2 拷贝 pyecharts 的模板文件到项目下 将虚拟环境中 pyecharts 的模板文件拷贝到项目的模板文件夹下 比如本机路径如下： /Users/xingag/Envs/xh_log/lib/python3.7/site-packages/pyecharts/render/templates/
3-3 编写视图函数，渲染图表 在视图文件中，使用 pyecharts 库内置的类 Bar 创建一个柱状图 # Create your views here. from django.http import HttpResponse from jinja2 import Environment, FileSystemLoader from pyecharts.globals import CurrentConfig CurrentConfig.GLOBAL_ENV = Environment(loader=FileSystemLoader("./index/templates")) from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Bar # http://127.0.0.1:8000/demo/ def index(request): c = ( Bar() .add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]) .add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75, 90]) .add_yaxis("商家B", [15, 25, 16, 55, 48, 8]) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar-基本示例", subtitle="我是副标题")) ) return HttpResponse(c.render_embed())3-4 运行项目 运行项目，生成的柱状图如下：
这只是最简单的使用实例，更多复杂的图表及前后端分离、更新的例子 可以参考官网： https://pyecharts.org/#/zh-cn/web_django?id=django-%e5%89%8d%e5%90%8e%e7%ab%af%e5%88%86%e7%a6%bb 4. 最后文中介绍了 Django 快速集成 Echarts 和 Pyecharts 的基本步骤，实际项目中，一些复杂的图表、前后端分离数据更新可以参考官网去拓展。 我已经将文中完整代码上传到后台，关注公众号后回复关键字「 0408 」获取 如果你觉得文章还不错，请大家给个三连！ 推荐阅读: 入门: 最全的零基础学Python的问题 | 零基础学了8个月的Python | 实战项目 |学Python就是这条捷径 干货:爬取豆瓣短评，电影《后来的我们》 | 38年NBA最佳球员分析 | 从万众期待到口碑扑街！唐探3令人失望 | 笑看新倚天屠龙记 | 灯谜答题王 ｜用Python做个海量小姐姐素描图 ｜ 趣味:弹球游戏 | 九宫格 | 漂亮的花 | 两百行Python《天天酷跑》游戏! AI: 会做诗的机器人 | 给图片上色 | 预测收入 | 碟中谍这么火，我用机器学习做个迷你推荐系统电影年度爆款文案 1).卧槽！Pdf转Word用Python轻松搞定！ 2).学Python真香！我用100行代码做了个网站，帮人PS旅行图片，赚个鸡腿吃 3).首播过亿，火爆全网，我分析了《乘风破浪的姐姐》，发现了这些秘密 4).80行代码！用Python做一个哆来A梦分身 5).你必须掌握的20个python代码，短小精悍，用处无穷 6).30个Python奇淫技巧集 7).我总结的80页《菜鸟学Python精选干货.pdf》,都是干货 8).再见Python！我要学Go了！2500字深度分析！ 9).发现一个舔狗福利！这个Python爬虫神器太爽了，自动下载妹子图片 点阅读原文,领AI全套资料包！ |
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