大数据分析与应用技术国家工程实验室（北京大学）知识集成和智能决策中心主任；国家自然科学基金（NSFC）优秀青年基金获得者，曾获教育部自然科学二等奖（“大规模图结构数据管理”，排名第一）。邹磊教授的研究包括图数据库，知识图谱，尤其是基于图的知识图谱数据管理，面向知识图谱的自然语言问答，面向图计算的硬件加速器设计；他已经发表了50余篇发表在计算机领域的顶级国际学术期刊和会议（CCF-A）上，包括SIGMOD, VLDB, ICDE, TODS, TKDE, VLDB Journal, AAAI等。邹磊教授曾主持中国自然科学基金（NSFC）优秀青年基金，自然科学基金重点基金、国家重点研发计划课题等。另外，邹磊教授还获得了英国皇家学会的牛顿高级访问学者基金的资助。担任数据库领域顶级期刊TKDE编委（Associate Editor），ICDE 2021领域主席 （Area Chair），SIGMOD，VLDB等会议的程序委员会委员等。

报告题目：gStore: 基于子图匹配的开源图数据库系统

不同于关系数据库，图数据利用点和边来显式地表达实体与实体之间的语义关联，更加适合例如像知识图谱和多源数据融合等场景。本次报告，结合我们十余年研发的面向知识图谱的图数据库系统gStore的实践，介绍图数据库中基本原理，系统架构设计，尤其是针对子图匹配的查询优化方法和查询引擎设计，分布式系统架构等；并基于此，讨论图数据库系统设计的重点和难点技术。