是通过调整色相/饱和度，来实zhi现把彩色图dao片变为黑白的目的。我们只需要把饱和度的数值调整为最小就可以了。

是执行图像-调整-黑白命令，这样也是可以把彩色图片调为黑白的。

第四种方法就是给彩色图片进行去色处理。快捷键Shift+Ctrl+U

图片添加一个黑白调整图层。这种方法跟执行图像-调整-黑白的原理是一样的。

3、灰度图像：灰度图像通常是在单个电磁波频谱（如可见光）内测量每个像素的亮度得到的。用于显示的灰度图像通常用每个采样像素8位的非线性尺度来保存，这样可以有256级灰度。

二、色彩通道不同：

1、彩色图像每个像素通常是由红（R）、绿（G）、蓝（B）三个分量来表示的，分量介于（0，255）。RGB图像每一个像素的颜色值（由RGB三原色表示）直接存放在图像矩阵中，由于每一像素的颜色需由R、G、B三个分量来表示。

2、灰度图像是每个像素只有一个采样颜色的图像，这类图像通常显示为从最暗黑色到最亮的白色的灰度，尽管理论上这个采样可以任何颜色的不同深浅，甚至可以是不同亮度上的不同颜色。

3、黑白图像在计算机图像领域中黑白图像只有黑色与白色两种颜色。二值图像，即一幅二值图像的二维矩阵仅由0、1两个值构成，“0”代表黑色，“1”代白色。

黑白图像与灰度图像 凌风探梅 2017-01-02 11:38:39 4976 收藏 1 分类专栏： 数字图像处理专题 数字图像处理专题 版权 灰度图像（通常意义上的黑白图像）

图像的每个像素只有一个亮度信息的单色图像。其中的亮度信息，采样自从白色与黑色之间划分的若干等级。例如，下面两幅图像为灰度信息描述的图像。

灰度阶： 从白色到黑色划分的等级数。一般为2^n，常用的灰度阶为256，用单个字节（8bit，256=2^8）就可以存储每一个灰度值。

黑白图像

真正的黑白图像（也称为二值图像）是由黑色和白色两种颜色表示的图像。例如下图是一副黑白两色图像。

灰度8 Bit图像通道拆分，不同通道的信息表示 ———————————————— 版权声明：本文为CSDN博主「凌风探梅」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接：https://blog.csdn.net/Real_Myth/java/article/details/53976835