使用Python实现文字识别，教你如何从图片中识别提取文字

您所在的位置：网站首页 › 图片文字怎么提取出来 › 使用Python实现文字识别，教你如何从图片中识别提取文字

使用Python实现文字识别，教你如何从图片中识别提取文字

2024-07-12 07:34| 来源: 网络整理| 查看: 265

今天分享的是如何使用Python从图片中提取文字。虽然从我的实际操作结果来看第三方库的图片文字识别效果并不是十分理想，但也能满足我的需求了。

首先，我们需要知道Python中两个非常重要的库：Pillow和Tesseract-OCR。Pillow是一个免费开源的图像处理库，它可以用来读取、操作和保存各种各样的图片文件。Tesseract-OCR则是一个强大的光学字符识别引擎，可以准确地识别图像中的文字，这里特别强调下，Tesseract-OCR是可以离线识别的哦，能够满足我在内网机上使用。使用这两个库，我们可以轻松地从图片中提取出文字。

准备环境

第一步：安装必要的库。首先，我们需要安装第三方库Pillow和Pytesseract。可以使用pip命令进行安装：

pip install pillow pip install pytesseract

第二步：手动安装Tesseract-OCR（这里推荐手动下载安装，确保安装成功）。

先从如下网址上下载安装包，然后直接安装（需要记住安装路径哦）。网址：https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/?C=M;O=D

安装后，将安装目录添加到系统环境变量中。

图片文字提取

我们准备好环境后，就可以开始进行图片识别提取文字了。

import pytesseract from PIL import Image # 如果没有将tesseract的安装目录添加到系统环境变量中，则需要指定安装路径, # pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd=r"D:\src_myself\tesseract-ocr\tesseract.exe" # 先使用pillow库打开图片 img = Image.open('test_007.png') # 调用pytesseract库提取文字，请注意指定语言lang='chi_sim'哦，否则中文无法识别出来 text = pytesseract.image_to_string(img, lang='chi_sim') print(text)

我们来看下识别的效果，第一张图是我截取的需要识别提取文字的图片

下面是图片文字提取的结果，图片识别效果不是很理想，不过在没有其他更优选择时可以考虑临时使用。

案例分享

以下是我工作中实际使用到的场景，在我负责的工作内容里，需要确保每天业务系统自动初始化过程中正确执行，若要做到这一点就需要每天系统初始化结束后获取系统的初始化日期，进而判断系统初始化后的日期是否已经变更为当前日期，如果系统初始化日期已经是当前日期表明系统已经初始化成功，反之则是初始化失败的，需要重新进行系统初始化。要实现这个效果，我就必须获取到系统初始化日期。因为本文主要介绍图片文字识别

下面是我对截取保存后的图片进行文字提取：

import pytesseract from PIL import Image # 如果没有将tesseract的安装目录添加到系统环境变量中，则需要指定安装路径, # pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd=r"D:\src_myself\tesseract-ocr\tesseract.exe" # 先使用pillow库打开图片 img = Image.open('系统初始化日期.png') # 调用pytesseract库提取文字，请注意指定语言lang='chi_sim'哦，否则中文无法识别出来 text = pytesseract.image_to_string(img, lang='chi_sim') print("文字识别结果如下：",text) print(f"解析获取当前的系统初始化日期：{text.split('初始化日期')[-1].split(' ')[1]}")