在日常的工作和学习中，我们经常会遇到需要从PDF文件中提取内容的需求。无论是提取文本内容、图片还是表格，Python都提供了一些强大的库来处理这些任务。本文将介绍使用Python来提取PDF中的文本、图片和表格，并保存为txt文件的方法，主要使用了pdfplumber库和tabula-py库。

在开始之前，我们需要安装两个依赖库：pdfplumber和tabula-py。你可以通过以下命令来安装它们：

首先，我们来看如何使用pdfplumber库来提取PDF中的文本内容。以下是一个简单的示例代码：

在上面的代码中，我们首先使用pdfplumber.open()方法打开PDF文件，然后使用extract_text()方法提取每一页的文本内容，并将其拼接到一个字符串中。最后，我们将提取的文本内容保存到一个txt文件中。

如果我们需要从PDF中提取图片，可以使用pdfplumber库提供的extract_image()方法。以下是一个示例代码：

在上面的代码中，我们使用pdfplumber.open()方法打开PDF文件，然后遍历每一页的图片，使用export()方法将图片保存为PNG格式的文件。可以根据需要自定义保存路径和格式。

对于提取PDF中的表格，我们可以使用tabula-py库。tabula-py库提供了一些方法来提取表格数据。以下是一个示例代码：

在上面的代码中，我们使用tabula.read_pdf()方法来读取PDF文件中的表格，并返回一个包含所有表格的列表。然后，我们可以遍历这个列表，并使用to_csv()方法将每个表格保存为CSV格式的文件。同样，可以根据需要自定义保存路径和格式。

通过以上简单的示例代码，我们介绍了如何使用Python来提取PDF文件中的文本、图片和表格，并保存为txt文件的方法。使用pdfplumber库和tabula-py库，我们可以轻松地完成这些任务。希望本文对你有所帮助！

附：表格样例

以上是一个简单的表格样例，使用Markdown语法进行展示。你可以根据需要在文本中插入表格，并使用Markdown语法进行标识。