LabelImg是目标检测数据标注工具，支持两种标注格式：

确保电脑上安装python3+，其中windows和macOS推荐使用Anaconda等工具快速安装python。这里不再展开介绍。

使用pip安装LabelImg安装是最简单的方式，安装完之后会自动把LabelImg添加到环境变量中。

打开终端输入如下命令安装：

国内速度慢的可指定镜像源再安装：

注：在部分老电脑上直接安装labelimg最新版有的不能成功，经测试安装1.8.0版本以下老版本可以，出错的可指定版本，安装这之下版本：

需从官方下载源码：https://github.com/tzutalin/labelImg

从源码开始安装LabelImg，一般比较麻烦，不推荐

① Python 2 + Qt4

使用如下命令安装：

② Python 3 + Qt5 (Recommended)

使用如下命令安装：

① Python 2 + Qt4

使用如下命令安装：

② Python 3 + Qt5 (Recommended)

使用如下命令安装：

使用virtualenv创建虚拟环境可以避免python版本和QT版本带来的一些问题，当然你也可以用conda创建虚拟环境。

可参见官方，如docker安装方法，这里不再详细介绍。

① 如果是pip安装的，由于会自动加入环境变量，因此只要在终端输入LabelImg 或 labelimg即可打开。

② 如果是手动编译的，需要到软件安装目录打开终端，运行python labelImg.py。

点击View显示，推荐选上以下几个选项：

如果已存在标注文件，可点击File->Open Annotation打开。

① 首先，打开图片所在文件夹，这边为方便演示，demo文件夹中只有一张图片，标注保存路径也设置成demo文件夹。

② 按一次W快捷键或点击Create RectBox，调出标注的十字架，开始画框。画好框后会弹出窗口提示输入类别。

③ 输入类别，完成标注。

可看到标注完成后，类别（这里的类别是person）会展示在右边的窗口中，与框对应的颜色显示。

保存后，会看到在设置的标注保存路径中会生成与图片同名的标注文件：

如果标注需要修正，先确保进入编辑模式（点击Edit RectBox）：

比如框画得不好，可以选中框按Delete删除后，重画。

比如类别需要修改，从右边窗口选择需要修改的类别，右键Edit Label进行修改。

如果类别种类确定，可在txt中事先规定好要用到的类别，比如定义了一个predefined_classes.txt，内容如下：

在软件打开时，带上参数，指定图片路径和预定义类别txt的路径：

那么标注的时候，会把predefined_classes.txt预定义的标签加载出来，然后只要选择对应的标签即可，不需要手动输入了。

如：标注的000001.jpg图片，标注的标签信息会保存到000001.xml文件中，000001.xml中的信息如下：

如：标注的000001.jpg图片，标注的标签信息会保存到000001.txt文件中（同时会生成一个classes.txt文件），000001.txt中的信息如下：

classes.txt中的信息如下，会按顺序存储标签：