在Python的数据可视化领域中，Matplotlib是一款广受欢迎的绘图库。因为它提供了可用于绘制各种图形的API，并且具有丰富的定制功能。其中，subplot和imshow是Matplotlib中最常见的两个子图显示方式，不仅能够将多个图形进行组合，还能够将图像进行展示。

然而，当我们在使用subplot和imshow进行图片展示的时候，通常会出现一个问题，那就是图像的四周都会有一圈白色边框，这对美观性和可视性都会产生一定的影响。本文将介绍如何使用Matplotlib去除subplot和imshow中的白色边框。

首先，我们来介绍如何使用subplot和imshow来展示图像。假设我们有一张图片，保存在本地路径”image.png”中。我们先读取这张图片，然后使用subplot对其进行展示，代码如下：

在这段代码中，我们使用了imread函数读取了本地路径中的图片，并将其存储在了变量img中。接着，我们使用了subplot函数来创建了一个1行2列的子图，然后在第一个位置上显示了图片。最后，调用show函数来显示出整个图像。

运行上述代码后，就会得到一张包含图片和标题的图像

可以看到，这张图片的四周都存在一圈白色边框，这会影响到整个图片的美观性。

接下来，我们将介绍如何使用Matplotlib去除subplot和imshow中的白色边框。具体来说，我们要利用subplot和imshow函数中的一些参数来实现边框的去除。

首先，我们来看如何使用imshow去除白色边框。在imshow函数中，有一个名为”interpolation”的参数，这个参数可以用于指定图像的差值方式。我们可以将其设置为”nearest”，这样就会使图像的边缘像素与画布的边缘像素对齐，从而去除白色边框。代码如下：

运行上述代码后，我们就会得到一张去除了白色边框的图片

可以看到，图像的四周已经没有了白色边框，这使得整个图像看上去更加美观。

同样的，我们也可以通过subplot的相关参数来去除白色边框。在subplot函数中，有一个名为”frame_on”的参数，我们可以将其设置为False，这样就会在子图周围去除框线。代码如下：

运行上述代码后，我们会得到一张去除了白色边框的子图展示图像

可以看到，子图的周围已经没有了白色框线，这使得整个图像看上去更加美观。

在本文中，我们介绍了如何在Matplotlib中使用subplot和imshow进行图片展示，并且提出了去除白色边框的问题。为了解决这个问题，我们分别介绍了在imshow函数和subplot函数中去除白色边框的方法。具体来说，我们可以在imshow函数中使用”interpolation”参数来指定边缘像素的处理方式，或者在subplot函数中使用”frame_on”参数来取消子图周围的框线，从而去除白色边框。

在使用Matplotlib进行图片展示时，除了能够展示图片本身，还需要注意图像的美观性和可视性。因此，去除白色边框这个小技巧能够使整个图像看上去更加美观，也能够更好地展现图像中的内容。