基于梯度的结构相似度的图像质量评价方法 |
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阅读量: 594 作者: 杨春玲,旷开智,陈冠豪,谢胜利 展开 摘要: 虽然基于结构信息的图像质量评价方法———结构相似度(SSIM)模型结构简单,评价性能优于峰值信噪比(PSNR)或均方误差(MSE)模型,但SSIM模型不能较好地评价严重模糊的降质图像.文中提出了一种基于梯度的结构相似度(GSSIM)图像质量评价方法,该方法将梯度作为图像的主要结构信息.实验结果表明,GSSIM模型比SSIM和PSNR(MSE)模型更符合人眼视觉系统特性,能较好地评价模糊图像的质量. 展开 关键词: 图像质量 评价 结构相似度 基于梯度的结构相似度 人眼视觉系统 DOI: 10.3321/j.issn:1000-565X.2006.09.005 被引量: 221 年份: 2006 |
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