计算图像的均值与标准差

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计算图像的均值与标准差

2024-02-28 02:55| 来源: 网络整理| 查看: 265

图像均值的计算公式：

$\mu =\frac{1}{w*h}\sum_{i=1}^{w}\sum_{j=1}^{h}(p_{ij})$

其中， $w$ 和 $h$ 分别为图像的宽和高， $p_{ij}$ 为 $ij$ 位置对应的像素值。

图像的标准差计算公式：

$\sigma =\sqrt{\frac{1}{w*h}\sum_{i=1}^{w}\sum_{j=1}^{h}(p_{ij}-\mu)^{2})}$

计算整个文件夹中所有图像的平均和标准差程序如下：

import os import numpy from PIL import Image def get_image_mean_and_std(image_data_dir_src=r"",channel_num=3): image_name_array = os.listdir(image_data_dir_src) means = [0 for i in range(channel_num)] std = [0 for i in range(channel_num)] for i in range(len(image_name_array)): image_src = os.path.join(image_data_dir_src, image_name_array[i]) image = numpy.array(Image.open(image_src)) if channel_num==1: image=image[None] for j in range(channel_num): means[j] += image[:, :, j].mean() std[j] += image[:, :, j].std() means = numpy.array(means) / len(image_name_array) std = numpy.array(std) / len(image_name_array) print(means) print(std) return means,std if __name__ == '__main__': means,std=get_image_mean_and_std(r"./data",3)

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