缩放变换

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缩放变换

2023-04-12 22:32| 来源: 网络整理| 查看: 265

《OpenCV轻松入门：面向Python》读书笔记作者：李立宗出版社：电子工业出版社出版时间：2019-05

第5章几何变换

几何变换是指将一幅图像映射到另外一幅图像内的操作。OpenCV提供了多个与映射有关的函数，这些函数使用起来方便灵活，能够高效地完成图像的映射。

根据OpenCV函数的不同，本章将映射关系划分为

缩放、翻转、仿射变换、透视、重映射等。 5.1 缩放 1) 函数

在OpenCV中，使用函数cv2.resize()实现对图像的缩放，该函数的具体形式为：

dst=cv2.resize(src,dsize[ ,fx,[fy,[interpolation]]])

式中：

dst代表输出的目标图像，该图像的类型与src相同，其大小为dsize（当该值非零时），或者可以通过src.size()、fx、fy计算得到。 src代表需要缩放的原始图像。 dsize代表输出图像大小。 fx代表水平方向的缩放比例。 fy代表垂直方向的缩放比例。

interpolation代表插值方式，具体如表5-1所示。

表5-1 插值方式

● 在shape属性中，第1个值对应的是行数，第2个值对应的是列数。 ● 在dsize参数中，第1个值对应的是列数，第2个值对应的是行数。在使用cv2.resize()函数时，要额外注意参数dsize的属性顺序问题。

2) 程序

【例5.2】设计程序，使用函数cv2.resize()完成一个简单的图像缩放。

import cv2 img=cv2.imread("test.bmp") rows,cols=img.shape[:2] size=(int(cols*0.9),int(rows*0.5)) rst=cv2.resize(img,size) print("img.shape=",img.shape) print("rst.shape=",rst.shape) 3) 结果

运行程序，结果如下：

img.shape= (512, 51, 3) rst.shape= (256, 45, 3)

从程序可以看出：

列数变为原来的0.9倍，计算得到51×0.9=45.9，取整得到45。行数变为原来的0.5倍，计算得到512×0.5=256。

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