深度神经网络实践:车牌识别 |
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在Android设备部署PyTorch模型
violin-wang: Caused by: java.io.IOException: Invalid keystore format这是为啥啊,小白发问 深度学习中模型计算量(FLOPs)和参数量(Params)的理解以及四种计算方法总结xxyh1993: 是的,FLOPs指的是浮点操作数(operations),FLOPS是每秒的浮点操作数(operation per second)。 PyTorch数据归一化处理:transforms.Normalize及计算图像数据集的均值和方差新一代图书管理员の养成笔记: 关于你的第一个思考,我觉得首先归一化不能把所有的数据都整理到-1~1区间,标准差和数中最大的不一定一样。 Normalize的对象应该是全部的数据,但normalize发生作用的场所是dataloader,只能取得一部分数据进行计算,因此必须事先计算好才行 在Android设备部署PyTorch模型S L N: 现在还不支持GPU吧 深度学习中模型计算量(FLOPs)和参数量(Params)的理解以及四种计算方法总结今天不要敲代码: FlOPs解释的不对, FLOPS:注意全大写,是floating point operations per second的缩写,意指每秒浮点运算次数,理解为计算速度。是一个衡量硬件性能的指标。 FLOPs:注意s小写,是floating point operations的缩写(s表复数),意指浮点运算数,理解为计算量。可以用来衡量算法/模型的复杂度。 |
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