OpenCV中blob的概念以及OpenCV中BLOB特征提取与几何形状分类

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OpenCV中blob的概念以及OpenCV中BLOB特征提取与几何形状分类

2024-07-03 18:05| 来源: 网络整理| 查看: 265

OpenCV中blob的概念以及OpenCV中BLOB特征提取与几何形状分类文章目录：一、Blob概念理解1、概念理解 12、概念理解2 二、blob特征提取1、python2、C++

我们总会遇到图像处理中的一些模糊的概念，怎么也理不清楚，说知道也知道，说不知道也不知道，就像隔了一层纱，那今天就让我们一起来揭开她神秘的面纱！！！

一、Blob概念理解 1、概念理解 1

blob: n. /blɒb/ ` 一点，一滴；（颜色的）一小片，斑点

可以直观的理解是色斑：就是相同像素组成的一小块，一小块的特征

Blob分析：（Blob Analysis）是对图像中相同像素的连通域进行分析，该连通域称为Blob。经二值化（Binary Thresholding）处理后的图像中色斑可认为是blob。Blob分析工具可以从背景中分离出目标，并可以计算出目标的数量、位置、形状、方向和大小，还可以提供相关斑点间的拓扑结构。在处理过程中不是对单个像素逐一分析，而是对图像的行进行操作。图像的每一行都用游程长度编码（RLE）来表示相邻的目标范围。这种算法与基于像素的算法相比，大大提高了处理的速度。

2、概念理解2

首先要了解，什么是blob特征，我们来看下面两幅图片。在这里插入图片描述直观上来看，blob特征就是一团，一坨东西，它并不一定是圆形的，总之它就是那么一团独立存在的特征。

二、blob特征提取 1、python # Standard imports import cv2 import numpy as np; # Read image im = cv2.imread("blob.jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE) # Set up the detector with default parameters. detector = cv2.SimpleBlobDetector() # Detect blobs. keypoints = detector.detect(im) # Draw detected blobs as red circles. # cv2.DRAW_MATCHES_FLAGS_DRAW_RICH_KEYPOINTS ensures the size of the circle corresponds to the size of blob im_with_keypoints = cv2.drawKeypoints(im, keypoints, np.array([]), (0,0,255), cv2.DRAW_MATCHES_FLAGS_DRAW_RICH_KEYPOINTS) # Show keypoints cv2.imshow("Keypoints", im_with_keypoints) cv2.waitKey(0) 2、C++ using namespace cv; // Read image Mat im = imread( "blob.jpg", IMREAD_GRAYSCALE ); // Set up the detector with default parameters. SimpleBlobDetector detector; // Detect blobs. std::vector keypoints; detector.detect( im, keypoints); // Draw detected blobs as red circles. // DrawMatchesFlags::DRAW_RICH_KEYPOINTS flag ensures the size of the circle corresponds to the size of blob Mat im_with_keypoints; drawKeypoints( im, keypoints, im_with_keypoints, Scalar(0,0,255), DrawMatchesFlags::DRAW_RICH_KEYPOINTS ); // Show blobs imshow("keypoints", im_with_keypoints ); waitKey(0);

Reference： 1、https://blog.csdn.net/abcd1992719g/article/details/27071273 2、https://blog.csdn.net/liyangblog/article/details/24962313 3、https://cloud.tencent.com/developer/article/1084326 4、https://brightguo.wordpress.com/2016/05/21/blob-detection-using-opencv-python-c/

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在这里插入图片描述 ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠

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