[机器视觉基础1] 读取图像的几种方式(python)

2024-06-24 07:04| 来源: 网络整理| 查看: 265

做机器视觉第一步就是读取图像, 一般来说有如下几种常用方式:

1. openCV

OpenCV库是一个基于BSD许可发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上.它轻量级而且高效,且使用特别简洁:

import cv2 img_path = 'chrome.jpg' img = cv2.imread(img_path) cv2.imshow('image_chrome', img) cv2.waitKey(0)

安装:

pip install opencv-python

如果太慢,就用下面的命令(切换为清华源, 下同):

pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 2. Pillow

pillow也是比较常用的图像处理库, 它的前身是PIL.

PIL：Python Imaging Library，已经是Python平台事实上的图像处理标准库了。PIL功能非常强大，但API却非常简单易用。

由于PIL仅支持到Python 2.7，加上年久失修，于是一群志愿者在PIL的基础上创建了兼容的版本，名字叫Pillow，支持最新Python 3.x.

from PIL import Image img_path = 'chrome.jpg' img = Image.open(img_path) img.show()

安装:

pip install pillow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 3. matplotlib

大材小用, 话不多说直接上代码.

import matplotlib.pyplot as plt img_path = 'chrome.jpg' img = plt.imread(img_path) plt.imshow(img) plt.show()

安装:

pip install matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

总结: 本篇介绍将硬盘上的图片文件加载到内存、再读取, 下一篇介绍图像的基本操作.

【本文地址】

今日新闻