OpenCV图像处理

2024-07-15 02:56| 来源: 网络整理| 查看: 265

模糊原理 Smooth/Blur（平滑和模糊）是图像处理中最简单和常用的操作之一使用该操作的原因之一就是为了给图像预处理时候降低噪声，把噪声与周围的数值平均一下就可以平滑噪声。使用Smooth/Blur操作背后是数学的卷积计算卷积:通过两个函数f 和g 生成第三个函数的一种数学算子，表征函数f 与g经过翻转和平移的重叠部分的面积。在这里插入图片描述

其中：f()表示一副图像，i、j表示图像的行和列，h(k,l)表示卷积算子(卷积核)(也可以叫掩膜)，k l又可以叫窗口大小(掩膜的大小，比如3*3)，g()表示输出的像素值；f()的第一行，第一列数据不要，边缘像素怎么处理后续会有介绍通常这些卷积算子计算都是线性操作，所以又叫线性滤波

在这里插入图片描述假设有6x6的图像像素点矩阵（灰色），黄色3x3是卷积算子卷积过程：6x6上面有个3x3的窗口，这个3x3的窗口从左向右，从上向下移动黄色的卷积算子乘以图像对应的像素点后，将得到的像素点值加在一起，取平均值赋给中心红色像素，作为卷积处理后的新的像素值在这里插入图片描述

1. 归一化盒子滤波（均值滤波）

@param src input image; it can have any number of channels, which are processed independently, but the depth should be CV_8U, CV_16U, CV_16S, CV_32F or CV_64F. @param dst output image of the same size and type as src. @param ksize blurring kernel size. @param anchor anchor point; default value Point(-1,-1) means that the anchor is at the kernel center. @param borderType border mode used to extrapolate pixels outside of the image, see #BorderTypes @sa boxFilter, bilateralFilter, GaussianBlur, medianBlur void blur( InputArray src, OutputArray dst,Size ksize, Point anchor = Point(-1,-1),int borderType = BORDER_DEFAULT );

在这里插入图片描述