图像处理:基础(模板、卷积运算)

您所在的位置:网站首页 图像卷积原理及运算方法 图像处理:基础(模板、卷积运算)

图像处理:基础(模板、卷积运算)

2024-07-12 13:38| 来源: 网络整理| 查看: 265

1. 使用模板处理图像相关概念:     

      模板:矩阵方块,其数学含义是一种卷积运算。       卷积运算:可看作是加权求和的过程,使用到的图像区域中的每个像素分别于卷积核(权矩阵)的每个元素对应相                 乘,所有乘积之和作为区域中心像素的新值。       卷积核:卷积时使用到的权用一个矩阵表示,该矩阵与使用的图像区域大小相同,其行、列都是奇数,               是一个权矩阵。       卷积示例:               3 * 3 的像素区域R与卷积核G的卷积运算:               R5(中心像素)=R1G1 + R2G2 + R3G3 + R4G4 + R5G5 + R6G6 + R7G7 + R8G8 + R9G9             

2.使用模板处理图像的问题:        边界问题:当处理图像边界像素时,卷积核与图像使用区域不能匹配,卷积核的中心与边界像素点对应,                  卷积运算将出现问题。        处理办法:               A. 忽略边界像素,即处理后的图像将丢掉这些像素。               B. 保留原边界像素,即copy边界像素到处理后的图像。

3.常用模板:



【本文地址】


今日新闻


推荐新闻


CopyRight 2018-2019 办公设备维修网 版权所有 豫ICP备15022753号-3