图像处理:基础(模板、卷积运算) |
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1.
使用模板处理图像相关概念:
模板:矩阵方块,其数学含义是一种卷积运算。 卷积运算:可看作是加权求和的过程,使用到的图像区域中的每个像素分别于卷积核(权矩阵)的每个元素对应相 乘,所有乘积之和作为区域中心像素的新值。 卷积核:卷积时使用到的权用一个矩阵表示,该矩阵与使用的图像区域大小相同,其行、列都是奇数, 是一个权矩阵。 卷积示例: 3 * 3 的像素区域R与卷积核G的卷积运算: R5(中心像素)=R1G1 + R2G2 + R3G3 + R4G4 + R5G5 + R6G6 + R7G7 + R8G8 + R9G9 2.使用模板处理图像的问题: 边界问题:当处理图像边界像素时,卷积核与图像使用区域不能匹配,卷积核的中心与边界像素点对应, 卷积运算将出现问题。 处理办法: A. 忽略边界像素,即处理后的图像将丢掉这些像素。 B. 保留原边界像素,即copy边界像素到处理后的图像。 3.常用模板: |
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