ENVI实验教程(8)实验八、高光谱与光谱分析 |
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一、实验目的
熟悉地物波谱和波谱库;掌握基本光谱分析技术。掌握ENVI地物光谱显示、编辑、重采样和高光谱影像的立方体显示操作。
二、实验基本要求
认真阅读和掌握本实验的内容。保存与记录实验结果,并进行分析总结。实验报告中要求有清晰的步骤及相应结果(图或表等)。
三、实验时间和地点
地点:时间:
四、实验条件
硬件:PC电脑(Windows 10操作系统)软件:ENVI 5.3参考资料:《ENVI遥感图像处理方法》第14章使用数据:envi自带地物波谱库 /…\第14章 高光谱与光谱分析技术\1-光谱识别\CupriteReflectance.dat
五、实验内容
基本光谱分析 1.1标准波谱库与浏览 1.2波谱库创建 1.3高光谱地物识别高级光谱分析 2.1 高光谱图像物质识别 2.2 波谱沙漏工具去伪装目标探测
六、注意事项
1、对比分析不同地物的波谱曲线; 2、针对同一地物光谱,通过重采样得到对应不同传感器的光谱曲线,分析对比其光谱差异。 七、实验主要步骤1 基本光谱分析 1.1、标准波谱库与浏览 启动ENVI 5.3, 主菜单 > Display > Spectral Library View,在对话框中显示的就是ENVI自带的波谱库文件; (1)选择打开Veg_lib(99)中的几个植被波谱文件; 在vegetation波谱库中选择6种不同植被的波谱曲线 (2)波谱曲线显示窗口中的功能; (3)波谱曲线属性显示窗口 1.2 波谱库创建 第一步:输入波长范围 第二步:波谱收集 • 收集ROI或矢量文件范围的平均波谱 第三步:保存波谱库 1.3 高光谱地物识别 1.3.1 从标准波谱库选择端元进行地物识别 第一步:端元波谱收集 第二步:物质识别 第三步:结果输出 1.3.2 自定义端元进行地物识别 第一步:构建端元波谱库 第二步:确定端元波谱类型第三步:物质识别
2 高级光谱分析 2.1高光谱图像物质识别 第一步:端元波谱获取 在Toolbox中,打开/Spectral/n-Dimensional Visualizer/n-Dimensional Visualizer New Data,选择MNF变换结果,点击OK; 在n-D Selected Bands列表框中,选择前5个波段,单击Start按钮,构成的散点图在N维可视化窗口中旋转 在散点图上,单击右键选择Mean All,选择高光谱数据CupriteReflectance.dat作为波谱曲线源数据,自动绘制样本内的像元平均波谱 在Spectral Analyst面板上,单击Apply按钮,选择之前步骤中得到的第一个波谱进行分析,点击OK,记下分值最高对应的地物; 在波谱曲线显示面板,将波谱分析得到的地物名在Name中输入 第二步:波谱识别 第三步:浏览结果及分类后处理 2.2波谱沙漏工具 在N维可视化空间,自动选择部分端元,可以手动修改或者重新收集部分端元波谱。 3、去伪装目标探测 3.1数据浏览与准备目标波谱 浏览目标波谱。在Layer Manager中,右键点击target 1,选择Statistics(如下图左),会对ROI的波谱进行统计 3.2目标探测流程化工具 3.2.1选择输入/输出文件 3.2.2大气校正 3.2.3输入目标波谱 3.2.3输入目标波谱 3.2.5执行MNF变换 3.2.6选择及运行分析方法 3.2.7浏览结果以及提取目标 3.2.8结果后处理 3.2.9输出结果 八、实验具体要求 (详细过程参考第七步) 基本光谱分析 1.1标准波谱库与浏览 1.2波谱库创建 1.3高光谱地物识别高级光谱分析 2.1 高光谱图像物质识别 2.2 波谱沙漏工具去伪装目标探测九、实验分析总结 高光谱图像预处理,包括传感器定标、大气校正 高光谱物质识别图像分类,包括波谱库建立、端元波谱获取、MNF变换、PPI分析、N维可视化工具、波谱沙漏工具 在进行高光谱分析的时候,选择数据文件要分清楚。 |
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