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首次写入政府工作报告

近年来，包括百度CEO李彦宏在内的一些全国人大代表和政协委员，都在两届会议上提出了关于人工智能的建议。 今年两届，人工智能终于首次出现在政府工作报告中。 李克强总理指出，“全面实施战略性新兴产业发展规划，加快新材料、人工智能、集成电路、生物制药、第五代移动通信技术研发和转化”。

在写入政府报告之前，人工智能早已是社会关注的方向，各行各业都期待人工智能能够带来创新技术，改变行业现状。 放眼全球，去年10月，白宫科技政策办公室（OSTP）下属的国家科学技术委员会（NSTC）发布了两份关于人工智能的重要报告，表明美国已经将人工智能提升到其国家战略的高度。

人工智能被正式列入政府工作报告，也标志着中国人工智能未来良好的发展前景和争创世界的战略目标。

科技部部长万钢在全国两会上提到，“……制定促进我国人工智能创新发展规划”，“该规划旨在促进人工智能在经济建设中的应用，社会民生、环保、国家安全等方面的申请……起草，估计两会后很快就会与大家见面。” 从科技部部长王刚的话中我们可以了解到，国家已经在制定人工智能的规划，全面普及人工智能是很有必要的。

引领未来，中国“智”造

几十年来，中国制造依靠人口红利，塑造了中国制造物美价廉的品牌形象。 目前，随着综合成本的上升，中国制造业的优势不再明显两会 人工智能，转型是在国家政策的引导下进行的。 .

国家提出的中国制造2025，五个项目之一就是智能制造项目。 在工业4.0的大趋势下，中国制造的未来不在于德国式的“小而精”，而在于“大而全”。 供给侧改革是指从技术研发到零部件制造、产品组装、仓储物流等各个环节的转型升级。 在这个过程中，国内制造业要想在国际上具有竞争优势，就必须从Made in China走向Made in China。

在人口红利期逐渐消退的当下，国内制造业面临的最严峻挑战是不断上涨的劳动力成本。 人工智能的介入，不仅可以帮助企业降低人力成本，还有助于解决研发、生产、物流等环节的资源错配问题，实现效率最大化，改善整个行业的成本结构。 利用人工智能技术全方位提升国内制造。

百度云+人工智能，助推企业核心竞争力

要想在人工智能领域获得持续的竞争优势，首先要了解人工智能的优势，然后才能从企业和行业发展的角度去选择和应用。

起初，制造业拥有生产技术，在工程技术上具有绝对优势； 后来通过引入管理，提高了制造业的效率和产量，也积累了管理经验。 制造业虽然每天都会产生大量的数据，但并不具备数据的优势。 一方面缺乏数据存储技术，另一方面缺乏信息处理技术。

在这些竞争异常激烈的行业中，数据和信息无疑是企业之间的竞争优势，因此一大批企业开始加大对数据和信息的投入。 在瞬息万变的行业中，没有数据和技术的驱动，企业的发展就无从谈起。

大数据技术、云计算技术、物联网技术恰好可以从不同角度解决制造业在生产和物流环节的问题，而多媒体技术则是帮助制造业获得市场优势。 通过人工智能技术的融合，制造业可以提高内部信息流和物流效率，进行自动实时监控，降低内耗成本，全方位提升企业绩效，实现利益最大化。

但同时，当企业的人工智能来自于不同的平台时，又会出现另一个问题，就是企业内部信息共享的问题。 百度云作为人工智能输出平台，恰恰可以解决这个问题。 百度云的人工智能体系包括智能大数据（天塑）、智能多媒体（天象）和智能物联网（天工），每个智能平台都包含相应的解决方案。 通过百度云等智能产业化中心，发挥智能化平台优势，产生协同效应，帮助制造企业在人工智能领域快速获得竞争优势，全面提升绩效。

在经济发展下行压力加大、制造业普遍低迷的背景下，企业要想获得更大的竞争优势，就必须追本溯源，找到适合自身情况的解决方案。 作为一家以技术见长的互联网公司，百度的人工智能战略将百度云定位为人工智能输出平台。 拥有大数据、多媒体、物联网三大智能平台，堪称工业智能中枢。 ，能够多管齐下解决企业发展过程中的问题。

云+人工智能的未来：以物流行业为例

以物流行业为例，巨大的市场需求带动了近二十年来国内物流行业的快速发展。 无论是仓储还是运输，在世界上都是首屈一指的。 不过，对比国内外物流业的成本，国内物流业在成本结构中，人工成本占比较低，但在人口红利期之后，自然会面临逐渐增加的问题。 相应地，在物流效率方面，仍有压缩空间。

以公路运输为例，作为国内物流主要的长途运输方式，公路运输的成本还是比较高的。 从长远来看，物流业的发展方向应该是综合运输的深度融合，多式联运是其中的关键一步。 实现多式联运，需要解决目前信息不对称的问题，包括货物位置信息、路线优化规划和信息共享等。

依托企业自身资源，难以实现信息共享平台，但通过人工智能与云计算的结合两会 人工智能，企业不仅可以掌控物流信息，还可以实现真正“智能化”的多式联运。 2016年，百度云与太原铁路局合作打造“智慧物流平台”。 百度云输出人工智能，融合云计算、大数据和物联网技术，率先实现集铁路、公路、航空于一体的“智能化”多元物流平台。 联合运输。

传统物流行业在仓储和运输技术方面具有优势，但在数据和云计算方面较弱。 通过与百度云的合作，将其输出的人工智能技术融入物流行业的传统优势，是对行业的创新。

hulwang2046|互联网研究员