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25%, 50%和75%是对应的四分位数。 四分位数（Quartile）是指在统计学中把所有数值由小到大排列并分成四等份，处于三个分割点位置的数值。 第一四分位数 (Q1)，又称“较小四分位数”，等于该样本中所有数值由小到大排列后第25%的数字。 第二四分位数 (Q2)，又称“中位数”，等于该样本中所有数值由小到大排列后第50%的数字。 第三四分位数 (Q3)，又称“较大四分位数”，等于该样本中所有数值由小到大排列后第75%的数字。 第三四分位数与第一四分位数的差距又称四分位距（InterQuartile Range,IQR） import pandas as pd s = pd.Series([1, 2, 3]) s.describe() ''' count 3.0 mean 2.0 std 1.0 min 1.0 25% 1.5 50% 2.0 75% 2.5 max 3.0 dtype: float64 ''' 25% 1.5 # 1到2之间。 75% 2.5 # 2到3之间。 先把总数按照百分之五十划分。取出中间值50%，然后再划分一半为25，一半为75
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