现代通信原理4.3:白噪声

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现代通信原理4.3:白噪声

2023-12-23 15:00| 来源: 网络整理| 查看: 265

文章目录 1、信道噪声简介1.1 加性噪声的不同来源1.2 信道噪声的不同表现形式 2、加性高斯白噪声(AWGN)信道模型3、AWGN通过乘法器与滤波器3.1 AWGN与载波信号相乘3.2 AWGN通过滤波器 4、等效噪声带宽    作为遍历随机过程的一个例子,这部分我们来讨论白噪声。首先,我们来了解下信道噪声。

1、信道噪声简介

  所谓干扰(或噪声),是指有用信号以外一切不需要的信号及各种电磁干扰的总称。根据噪声(干扰)在信道中的表现形式,通常分为加性噪声(干扰)和乘性噪声(干扰)两类。乘性噪声(干扰)一般是一个复杂的函数,常常包括各种线性畸变、非线性畸变、交调畸变和衰落畸变等。加性噪声(干扰)则包括人为噪声、自然噪声和内部噪声等。顾名思义,加性噪声(干扰)是叠加在有用信号之上,而乘性噪声(干扰)则是与有用相乘。本课程主要讨论加性噪声。

1.1 加性噪声的不同来源

  根据来源的不同,噪声可分为自然噪声、人为噪声和内部噪声。

自然噪声 自然噪声是指存在于自然界的各种电磁波,如闪电、雷暴及其它宇宙噪声。人为噪声 人为噪声来源于人类的各种活动,如电焊产生的电火花、车辆或各种机械设备运行时产生的电磁波和电源的波动,尤其是为某种目的而专门设置的干扰源(如电子对抗)。内部噪声 内部噪声指通信系统设备内部由元器件本身产生的热噪声、散弹噪声及电源噪声等。显然,只要通信电路使用导体、半导体等制成的器件,内部噪声就会存在。 1.2 信道噪声的不同表现形式

  根据信道噪声的表现形式,可分为单频噪声、脉冲噪声和起伏噪声。

单频噪声 单频噪声是一种以某一固定频率出现的连续波噪声,它主要指无线电干扰,如50Hz的交流电噪声。频谱特性可能是单一频率,也可能是窄带谱。单频噪声的特点是一种连续波干扰。可以通过合理设计系统来避免单频噪声的干扰,例如用滤波器将工作频带之外的单频干扰滤除掉。脉冲噪声 脉冲噪声是一种随机出现的无规律噪声,它包括工业干扰中的电火花,断续电流以及天电干扰中的雷电等。脉冲噪声的特点是以突发脉冲形式出现、干扰持续时间短、脉冲幅度大、周期是随机的且相邻突发脉冲之间有较长的安静时间。由于脉冲很窄,所以其频谱很宽。但是随着频率的提高,频谱强度逐渐减弱。起伏噪声 起伏噪声主要是内部噪声,也包括来自空间的宇宙噪声。起伏噪声的特点是具有很宽的频带,并且始终存在,它是影响通信系统性能的主要因素。在以后各章分析通信系统抗噪声性能时,都是以起伏噪声为重点。 2、加性高斯白噪声(AWGN)信道模型

  从上面的介绍中我们知道,噪声在通信系统中是无处不在的。为了能够对通信系统进行分析,我们对加性噪声进行建模,模型如下图所示。 在这里插入图片描述 尽管在设计通信系统中,无论是发射机、接收机、还是信道,都会有噪声对信号产生干扰,但在分析模型中,我们认为加性噪声是在进入接收机之前,与信号进行叠加的。如上图所示,发射信号经过信道之后(这里的信道一般是指对信号的乘性干扰,例如无线通信系统中的衰落信道),即图中的 s ( t ) s(t) s(t),在进入接收机之前会叠加噪声 n ( t ) n(t) n(t),因此,进入接收机的信号为 r ( t ) = s ( t ) + n ( t ) r(t)=s(t)+n(t) r(t)=s(t)+n(t)。下面,我们来看加性噪声 n ( t ) n(t) n(t)的数学模型。

零均值高斯分布   由于 n ( t ) n(t) n(t)主要为起伏噪声,包括元器件本身产生的热噪声、散弹噪声等。这些噪声都可看成是无数独立的微小电流脉冲的叠加,根据中心极限定理,可以认为它们是服从高斯分布的,因此称这类噪声为高斯噪声,并且均值为0。白噪声   除了用概率分布描述噪声的特性外,还可用功率谱密度加以描述。若噪声的功率谱密度在整个频率范围内都是均匀分布的,即称其为白噪声。原因是其谱密度类似于光学中包含所有可见光光谱的白色光光谱。不是白色噪声的噪声称为带限噪声或有色噪声。具体来说,若随机信号 n ( t ) n(t) n(t),它的功率谱密度 P N ( f ) P_N(f) PN​(f)在所有频率上为一常数,则称 n ( t ) n(t) n(t)为白噪声,即 P N ( f ) = n 0 2 ,   − ∞ ; f ; ∞ P_N(f)=\frac{n_0}{2},\ -\infty;f;\infty PN​(f)=2n0​​, −∞K02​0​,∣f∣≤fm​,其它​显然,可以得到滤波器输出噪声功率谱密度为 P N o ( f ) = P N ( f ) ∣ H ( f ) ∣ 2 = { n 0 2 K 0 2 , ∣ f ∣ ≤ f m 0 , 其 它 P_{N_o}(f)=P_N(f)|H(f)|^2=\left\{\begin{aligned} \frac{n_0}{2}K_0^2;,\quad |f|\le f_m\\ 0;,\quad 其它 \end{aligned}\right. PNo​​(f)=PN​(f)∣H(f)∣2=⎩⎨⎧​2n0​​K02​0​,∣f∣≤fm​,其它​由于 P N o ( f ) = n 0 2 K 0 2 R e c t ( f 2 f m ) P_{N_o}(f)=\frac{n_0}{2}K_0^2{\rm Rect}(\frac{f}{2f_m}) PNo​​(f)=2n0​​K02​Rect(2fm​f​),可以得到 n o ( t ) n_o(t) no​(t)的自相关函数为 R N o ( τ ) = n 0 f m K 0 2 S a ( 2 π f m τ ) . R_{N_o}(\tau)=n_0f_mK_0^2{\rm Sa}(2\pi f_m \tau). RNo​​(τ)=n0​fm​K02​Sa(2πfm​τ). n o ( t ) n_o(t) no​(t)自相关函数与功率谱密度函数示意图如下图所示,被称为理想低通AWGN。其平均功率 P N o = ∫ − ∞ ∞ P N ( f ) d f = n 0 K 0 2 f m P_{N_o}=\int_{-\infty}^{\infty}P_N(f)df=n_0K_0^2f_m PNo​​=∫−∞∞​PN​(f)df=n0​K02​fm​。 在这里插入图片描述

【白噪声通过理想带通滤波器】 设理想带通滤波器频率传递函数为 H ( f ) = { K 0 e − j 2 π f t d , f l ≤ ∣ f ∣ ≤ f h 0 , 其 它 H(f)=\left\{\begin{aligned} K_0e^{-j2\pi ft_d};,\quad f_l\le |f|\le f_h\\ 0;,\quad 其它 \end{aligned}\right. H(f)={K0​e−j2πftd​0​,fl​≤∣f∣≤fh​,其它​功率传递函数为 ∣ H ( f ) ∣ 2 = { K 0 2 , f l ≤ ∣ f ∣ ≤ f h 0 , 其 它 |H(f)|^2=\left\{\begin{aligned} K_0^2;,\quad f_l\le |f|\le f_h\\ 0;,\quad 其它 \end{aligned}\right. ∣H(f)∣2={K02​0​,fl​≤∣f∣≤fh​,其它​滤波器输出噪声功率谱密度为 P N o ( f ) = P N ( f ) ∣ H ( f ) ∣ 2 = { n 0 2 K 0 2 , f l ≤ ∣ f ∣ ≤ f h 0 , 其 它 P_{N_o}(f)=P_N(f)|H(f)|^2=\left\{\begin{aligned} \frac{n_0}{2}K_0^2;,\quad f_l\le |f|\le f_h\\ 0;,\quad 其它 \end{aligned}\right. PNo​​(f)=PN​(f)∣H(f)∣2=⎩⎨⎧​2n0​​K02​0​,fl​≤∣f∣≤fh​,其它​此时, n o ( t ) n_o(t) no​(t)被称为理想带通AWGN,其功率谱密度如下图所示。可以得到平均功率为 P N o = ∫ − ∞ ∞ P N ( f ) d f = n 0 K 0 2 ( f h − f l ) P_{N_o}=\int_{-\infty}^{\infty}P_N(f)df=n_0K_0^2(f_h-f_l) PNo​​=∫−∞∞​PN​(f)df=n0​K02​(fh​−fl​)。 在这里插入图片描述

4、等效噪声带宽

  对于实际信号,由于其带宽是有限的,同时有较大从通带到阻带的过渡带,因而往往将其功率主要集中的频带的宽度定义为带宽,也因此有多种不同的定义方法,例如Sa函数的过零点带宽,以及3dB(即功率衰减为最大值的一半时)带宽等。这里我们定义等效噪声带宽 B n B_n Bn​如下图所示,有 B n = ∫ − ∞ ∞ P N ( f ) d f 2 P N ( f 0 ) = ∫ 0 ∞ P N ( f ) d f P N ( f 0 ) . B_n= \frac{\int_{-\infty}^{\infty}P_N(f)df}{2P_N(f_0)}=\frac{\int_{0}^{\infty}P_N(f)df}{P_N(f_0)}. Bn​=2PN​(f0​)∫−∞∞​PN​(f)df​=PN​(f0​)∫0∞​PN​(f)df​. 在这里插入图片描述



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