本文是我在进行噪声数据处理时看到了一篇α稳定分布的模型建立与参数估计的操作记录，内容来源于《Alpha稳定分布的模型仿真及参数估计》一文：

首先需要理清思路，我们需要一个具有alpha稳定分布的数据，然后估计其参数X~S（alpha，beta，delta，mul）。

具有alpha稳定分布的数据可以自己通过模型仿真出来，也可以从生活中采集得到。

alpha控制其冲击特性，beta控制其分布左偏还是右偏还是居中，delta与mul相当于标准差与均值理解。

标准参考系下(x~S(α，β，1，0))随机变量的产生：

当α！=1时： 当α=1时， 此上生成的是X~S(α，β，1，0)的数据，根据变换： 即可生成Y~S(α，β，δ，mul)分布的数据。

至此，我们得到了一个可以控制参数的α稳定分布的数据。

参数估计分成两部分，一部分是对称分布与斜分布。所谓对称分布就是beta=0.斜分布就是beta！=0。值得一提的是，参数估计时无法估计出β的正负，需要通过统计数据大于零和小于零数据的多少来判断。beta>0数据多数为正，beta