Matlab 离散数据的高斯分布曲线绘制 |
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Matlab 离散数据的高斯分布曲线绘制
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在研发测试工作中经常会有一些工程数据的处理，其中大部分数据都是符合正态分布的。为了对数据进行整理分析通常我们会求出数据的误差平均数，最大最小误差。并通过图表绘制散点图或者直方图等进行数据分析。下文记录了使用Matlab 进行数据分析图像绘制的一些代码供记录和参考 clc,clear,close; % 导入数据 data = xlsread('误差数据.xlsx',1); RealWidth = data(:,2); DetectWidth = data(:,1); D_Value = DetectWidth - RealWidth; % 求 D_Value 平均值 % 绘制散点图像 subplot(2,1,1); plot(D_Value,'*'); title('垂直库位停车后相对位置误差离散图'); ylabel('库位检出误差'); % set(gca,'YTick',[-4:0.2:2]); % 绘制正态分布直方图 subplot(2,1,2); histfit(D_Value,60); title('离散直方图'); xlabel('误差值'); % ylabel('数量'); % set(gca,'XTick',[-4:0.2:2]); % 拟合曲线 % f = normpdf(x,均值,标准差)样图示意
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