回头式（U型）拣货路径；

Z字型拣货路径；

以上的几种方式，是经过不断的业务实践中总结出来的。简单的说，就是拣货人员在作业时，如何能快速的拣到货品和切换巷道且不走回头路，减少无效的行走路径。所以，我们把“巷道拓展”的方案带入到这些拣货路径方式中，去更合理的计算拣货路径，并达到提高拣货效率的效果。

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什么是“巷道拓展”

“巷道拓展”其实就是拣货路径中的一种优化算法。计算每个拣货任务的起始点和终点，按任务中最靠前的起始点所在巷道进行拓展计算。当前拣货任务完成时，若当前巷道不满足任务组合条件时，下一条任务的起点则按当前拣货任务的终点巷道+1的方式进行拓展计算。

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“巷道拓展”图例

我们通过例图来帮助更好的理解什么是“巷道拓展“。

下图为拣货任务所需要的货品在零拣位上的分布图：

假设我们的拣货任务设定了5个SKU为一个任务组，我们来看一下利用“巷道拓展”是如何对拣货路径进行优化组合的。

TASK01：因为“巷道01”的A01列刚好为5个SKU，满足任务组的组合条件，所以第一组任务为SKU1、SKU2、SKU3、SKU4、SKU5组合成一个拣货任务组；

TASK02：第二组任务是基于第一组任务最后个库位进行计算。首先，我们看“巷道01”的“A02列”里有4个SKU是拣货任务需求的，但不满足5个SKU组成一个任务组的条件，所以我们这时候就会用到“巷道拓展”的算法，也就是第一组任务最后一个库位所在巷道+1的方式进行拓展计算；

第二组任务从“巷道02”的“A03列“开始，而”巷道02“的”A03列“刚好为5个SKU，满足任务组的组合条件，所以，第二个任务组的拣货内容为SKU11、SKU12、SKU13、SKU14、SKU15组合成一个拣货任务组；

TASK03：第三组任务同样是基于第二组任务最后一个库位进行计算的。”巷道02“的”A04列“只有4个SKU是任务需要的，不满足5个SKU组成一个任务组的条件，所以需要进行巷道拓展（最后一个库位所在巷道+1）；第三组任务需要从”巷道3“的”A05列“开始，所以第三个任务组的拣货内容为SKU20、SKU26、SKU21、SKU22、SKU25组成一个拣货任务组；

TASK04：第四组任务同理可得，因为“巷道03”内需要的SKU不满足5个SKU组成一个任务组的条件，所以第四组任务组从”巷道04“的”A07列“开始，拣货任务的内容为SKU29、SKU28、SKU30、SKU27、SKU31组合成一个拣货任务组；

TASK05：第五组任务已经到最后一条巷道了，当计算拣货任务到最后一条巷道时，巷道内的需求SKU数不满足任务组的组合，拣货任务会从起始巷道重新进行优化组合计算，这也是“巷道拓展”在整体优化上的特点之一：“循环计算”；

第五组拣货任务仍然回到”巷道01“。这时我们发现，任务所需要的SKU基本上都被排到任务组里了，而剩余的每个巷道内都无法满足5个SKU组合成一个任务组的条件，根据”巷道拓展“的算法，需要将拣货任务最后一个库位所在巷道+1的原则去凑到5个SKU进行任务组合；

所以，”巷道01“的”A02列“有4个SKU是拣货中需要的，通过“巷道拓展”的优化计算，我们需要把”巷道02“的”A04列“中1个SKU合并到任务组中来，第五组拣货任务的内容为SKU7、SKU8、SKU9、SKU10、SKU11组合成一个拣货任务组；

TASK06：第六组任务的组合计算相信大学都已经可以算出来了吧。因为第五组拣货任务的最后一个库位在巷道02，所以我们从巷道03开始计算，但巷道03+巷道04+巷道05所需要的SKU都不满足5个SKU组合成一个任务组的条件，并且巷道01的SKU已都被组合到拣货任务中；

所以，第六组任务的起始库位从“巷道02”开始计算，经过“巷道拓展”计算后，第六组拣货任务的内容为SKU17、SKU18、SKU19、SKU23、SKU24组合成一个拣货任务；

TASK07：第七组拣货任务将“巷道05”剩余两个SKU组合成一个拣货任务组。

总结：图例中的拣货任务总共分成了7个任务组，从整体任务分布来看，通过“巷道拓展”优化组合后的拣货任务组会显得更加的平衡，尽可能的避免了在业务中单巷道内人员扎堆的情况。

下图为“巷道拓展”后整体的分布情况，我们可以一起来细品一下。

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“巷道拓展”的特点

计算每组任务的起始库位及终止库位，从任务中最靠前的起始位所在的巷道进行拓展巷道计算，若该巷道内可以满足组合条件，按照终止库位顺序将满足条件的货品标识为同一组任务，若当前巷道内不满足组合条件时，则进行拓展巷道（巷道+1），直至满足条件或者所有货品均以有任务标识；

下一个组任务的起始区域从上一组任务的最后一个巷道的下一个巷道开始；

直至整个拣货巷道被遍历后，按照剩余的未被标识的拣货任务零拣库位排序的第一个库位起重复上2个步骤的算法；直至整个拣货的货品均已分配到任务组中；

当上一次轮循环完成时，最后一笔若不满足组合条件，从未标示任务的拣货库位重新排序；

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“巷道拓展”在业务中的优点

当然，在实际业务中我们可能会有许多方式去做拣货路径的优化。但是我自己在帮客户做业务规划时，比较倾向于推荐“巷道拓展”的方式去解决“拣货路径优化”的问题。我也在多年的实际业务运行过程中总结了以下几个优点：

通过“巷道拓展”优化组合后，将整盘拣货任务拆分成符合业务规范的任务组，让拣货任务变得更加有序且高效；

拣货任务在“巷道拓展”优化组合后会显得更加的均衡，通过任务组号的拆分与重新编排，解决了在同个巷道内拣货人员扎堆拣货的现象；

计算拣货任务组的组合时，以最短路径为原则进行任务组的编排，在整体组合过程中做到了循序渐进，有效的提高了作业人员在拣货时的作业效率；

写在最后：

本文的内容仅代表我个人在实际业务中总结的一点心得，也是我想分享给大家的一个关于“拣货路径优化”的小小的知识点，希望能对各位同行们有所帮助或是带来一些灵感。如果有更好的建议或想法，也可关注我，让我们一起来擦出思想碰撞的火花。

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