mysql 之select语句应用 |
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mysql 之select语句应用
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select语句部分练习
1、显示所有职工的基本信息。 2、查询所有职工所属部门的部门号，不显示重复的部门号 3、求出所有职工的人数。 4、列出最高工和最低工资。 5、列出职工的平均工资和总工资。 6、创建一个只有职工号、姓名和参加工作的新表，名为工作日期表。 7、列出所有姓刘的职工的职工号、姓名和出生日期。 8、列出1960年以前出生的职工的姓名、参加工作日期。 9、列出工资在3500一4800之间的所有职工姓名。
10、列出所有王姓和李姓的职工姓名。
11、列出所有部门号为2和3且为党员的职工号、姓名，政治面貌。
12、将职工表worker中的职工按出生的先后顺序排序。
13、显示工资最高的前3名职工的职工号和姓名。 14、求出各部门党员的人数。 15、统计各部门的工资和平均工资 16、列出总人数大于4的部门号和总人数。
前言： SELECT查询是SQL语言中最常用的命令之一。它用于从数据库表中检索数据，并根据指定的条件进行筛选和排序。以下是SELECT查询的总结：- 选择列: 使用SELECT子句后跟要检索的列名，可以选择一列或多列。例如: SELECT 列1, 列2 FROM 表名;- 检索所有列: 使用通配符 * 可以选择表中的所有列。例如: SELECT * FROM 表名;- 指定条件: 使用WHERE子句来添加条件，筛选符合条件的记录。例如: SELECT 列1, 列2 FROM 表名 WHERE 条件;- 排序数据: 使用ORDER BY子句按照指定的列对结果进行排序，默认是升序。可以使用DESC关键字进行降序排序。例如: SELECT 列1, 列2 FROM 表名 ORDER BY 列1 DESC;- 消除重复数据: 使用DISTINCT关键字可以去除结果中的重复记录。例如: SELECT DISTINCT 列 FROM 表名;- 计算列: 使用计算表达式可以在查询的结果中计算新的列。例如: SELECT 列1, 列2, 列1 + 列2 AS 新列 FROM 表名;- 使用聚合函数: 使用聚合函数如SUM、AVG、COUNT等对一列或多列进行计算。例如: SELECT SUM(列1) FROM 表名;- 连接表: 使用JOIN子句可以将多个表连接起来，并根据指定的条件进行匹配。例如: SELECT 列1, 列2 FROM 表1 JOIN 表2 ON 表1.列 = 表2.列;以上是一些SELECT查询的常见用法，根据具体需求可以灵活组合和扩展。以下例题是对部分select语句进行练习前提须知 建成后该表如图呈现
习题精炼： 1、显示所有职工的基本信息。 使用select查询表内所有数据（*是匹配每一个字段） ，对表格数据进行呈现。 select *from worker; 2、查询所有职工所属部门的部门号，不显示重复的部门号 使用select查询以部门号分组，将所有名字根据部门号字段全部展示出来。 select `部门号`,group_concat(`姓名`) from worker group by `部门号`;
3、求出所有职工的人数。 使用count对姓名进行计数，从而达到对表内的数据进行计数，进而得出员工人数（as起到起别名作用） select count(`姓名`) as '职工人数'from worker; 4、列出最高工和最低工资。 使用聚合函数对select查出的语句进行处理，as起到起别名的效果，用max，min取出最高与最低工资。 select max(`工资`) as '最高工资',min(`工资`) as '最低工资'from worker; 5、列出职工的平均工资和总工资。 使用聚合函数对select查出的语句进行处理，求出他的总工资和平均工资。 select avg(`工资`) as '平均工资',sum(`工资`) as '总工资' from worker; 6、创建一个只有职工号、姓名和参加工作的新表，名为工作日期表。 创建一个新表，新表的数据来自于select从旧表中查处的数据。 create table `工作日期表` select `职工号`,`姓名`,`工作时间` from worker; 7、列出所有姓刘的职工的职工号、姓名和出生日期。 对题目进行操作得出该表中没有刘姓员工，所以该结果为空。 select `职工号`,`姓名`,`出生日期` from worker where `姓名` like '刘%'; 8、列出1960年以前出生的职工的姓名、参加工作日期。 先查出字段结果，在用where进行判断，拿出条件相符的结果。 select `姓名`,`工作时间` as '参加工作时间' from worker where '出生日期' < '1960-1-1'; 9、列出工资在3500一4800之间的所有职工姓名 在该表中应该拿出工资在3500-4800之间的员工姓名 select `姓名` from worker where `工资` >= 3500 and `工资` 1; 15、统计各部门的工资和平均工资 用聚合函数对数据进行处理，并展现出来，并且用求和和取平均值将需要的结果展现出来。 select sum(`工资`),avg(`工资`) from worker group by `部门号`; 16、列出总人数大于4的部门号和总人数。 用count对姓名进行计数，用来统计人数，并且以部门号进行分组，在此之前先求出来满足人数大于4人的条件。 select `部门号` as '部门' ,count(`姓名`) as '人数' from worker group by `部门号` havingg count(`姓名`) >= 4 ; 总结，以下是对select用法的一些简单总结 当使用SELECT语句时，可以使用多个关键字和子句来实现不同的功能。以下是SELECT语句的常见用法总结：1. 选择列: 使用SELECT子句后跟要检索的列名，可以选择一列或多列。例如: SELECT 列1, 列2 FROM 表名;2. 检索所有列: 使用通配符 * 可以选择表中的所有列。例如: SELECT * FROM 表名;3. 指定条件: 使用WHERE子句来添加条件，筛选符合条件的记录。例如: SELECT 列1, 列2 FROM 表名 WHERE 条件;4. 排序数据: 使用ORDER BY子句按照指定的列对结果进行排序，默认是升序。可以使用DESC关键字进行降序排序。例如: SELECT 列1, 列2 FROM 表名 ORDER BY 列1 DESC;5. 消除重复数据: 使用DISTINCT关键字可以去除结果中的重复记录。例如: SELECT DISTINCT 列 FROM 表名;6. 计算列: 使用计算表达式可以在查询的结果中计算新的列。例如: SELECT 列1, 列2, 列1 + 列2 AS 新列 FROM 表名;7. 使用聚合函数: 使用聚合函数如SUM、AVG、COUNT等对一列或多列进行计算。例如: SELECT SUM(列1) FROM 表名;8. 连接表: 使用JOIN子句可以将多个表连接起来，并根据指定的条件进行匹配。例如: SELECT 列1, 列2 FROM 表1 JOIN 表2 ON 表1.列 = 表2.列;9. 分组数据: 使用GROUP BY子句可以对结果进行分组，并对每个组应用聚合函数。例如: SELECT 列1, SUM(列2) FROM 表名 GROUP BY 列1;10. 过滤分组: 使用HAVING子句对分组的结果进行条件过滤，类似于WHERE子句。例如: SELECT 列1, SUM(列2) FROM 表名 GROUP BY 列1 HAVING SUM(列2) > 100;11. 子查询: SELECT语句可以嵌套在另一个SELECT语句中，作为子查询使用。例如: SELECT 列1, (SELECT 列2 FROM 表2 WHERE 条件) FROM 表1;这些是SELECT语句的常见用法，可以根据具体需求进行灵活组合和扩展。 |
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