Python大数据分析与挖掘实战 |
您所在的位置：网站首页 › 名学七子头像 › Python大数据分析与挖掘实战 |
Python大数据分析与挖掘实战
|
import Matplotlib.pyplot as plt
基础语法：
plt.figure(1):创建第一个画布
plt.subplot(2,1,1)：把画布划分成2x1图形阵，选择第一张图片
title：标题
plt.xlabel("x"):设置x轴标题为x
plt.ylabel("y"):设置y轴标题为y
plt.xlim((0,1)):指定x轴范围为（0,1）
plt.ylim((0,1)):指定y轴范围为（0,1）
plt.xticks([0,0.3,0.6,1],rotation=45):指定x轴刻度,rotation=45,为下标旋转角度为45度
plt.yticks([0,0.5,1]):指定y轴刻度
plt.plot(x,x**2):画图，多个plot就画多个图
plt.plot(x,y):画图
plt.legend([y=x*2","y=x"]):设置两个图的名称，与画的顺序一一对应
plt.rcParams['font.sans_serif'] ='SimHei' 设置字体
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] =False 解决‘——’异常问题
1：散点图
绘制D02车次每日上车人数散点图 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd path='一、车次上车人数统计表.xlsx' data=pd.read_excel(path) tb=data.loc[data["车次"]=='D02',['日期','上车人数']].sort_values("日期"); x=np.arange(1,len(tb.iloc[:,0])+1) y1=tb.iloc[:,1] plt.rcParams['font.sans-serif']='SimHei' #重点语句 plt.scatter(x,y1) plt.xlabel("日期") plt.ylabel("上车人数") plt.xticks([2,4,6,8,10,14,16],tb["日期"].values[[0,4,9,14,19,21,23]],rotation=90) plt.title("D02车次上车人数散点图") plt.show()
重点是画图是的语句：plt.scatter(x,y1) 2：线性图：r*–：数据点为星型，图形类型为虚线图，线条颜色为红色 b*–：数据点为星型，图形类型为虚线图，线条颜色为蓝色 bo:表示数据点为圆点，实线，蓝色 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd path='一、车次上车人数统计表.xlsx' data=pd.read_excel(path) tb=data.loc[data["车次"]=='D02',['日期','上车人数']].sort_values("日期"); tb1=data.loc[data["车次"]=='D03',['日期','上车人数']].sort_values("日期"); x=np.arange(1,len(tb.iloc[:,0])+1) y1=tb.iloc[:,1] y2=tb1.iloc[:,1] plt.rcParams['font.sans-serif']='SimHei' plt.figure("子图") plt.figure(figsize=(10,8)) # 绘制figure界面 plt.figure(1) plt.subplot(2,1,1) plt.plot(x,y1,"r*--") plt.xlabel("日期") plt.ylabel("上车人数") plt.title("上车人数走势图") plt.legend(['D02','D03']) plt.xticks([1,5,10,15,20,24],tb["日期"].values[[0,4,9,14,19,23]],rotation=45) plt.savefig("myfigure1") plt.subplot(2,1,2) plt.plot(x,y2,"b*--") plt.xlabel("日期") plt.ylabel("上车人数") plt.title("上车人数走势图") plt.legend(['D02','D03']) plt.xticks([1,5,10,15,20,24],tb["日期"].values[[0,4,9,14,19,23]],rotation=45) plt.savefig("myfigure1") 3：柱状图：bar（x,y，[可选项]） import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd path='一、车次上车人数统计表.xlsx' data=pd.read_excel(path) tb=data.loc[data["车次"]=='D02',['日期','上车人数']].sort_values("日期"); tb1=data.loc[data["车次"]=='D03',['日期','上车人数']].sort_values("日期"); x=np.arange(1,len(tb.iloc[:,0])+1) plt.figure(2) plt.bar(x,y1) plt.xlabel("日期") plt.ylabel("上车人数") plt.title("D02车次上车人数柱状图") plt.xticks([1,5,10,15,20,24],tb["日期"].values[[0,4,9,14,19,23]],rotation=45) plt.savefig("myfigure2") 4：直方图:hist(x,[可选项]) import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd path='一、车次上车人数统计表.xlsx' data=pd.read_excel(path) tb=data.loc[data["车次"]=='D02',['日期','上车人数']].sort_values("日期"); tb1=data.loc[data["车次"]=='D03',['日期','上车人数']].sort_values("日期"); x=np.arange(1,len(tb.iloc[:,0])+1) #直方图 plt.figure(3) plt.hist(y1) plt.xlabel("上车人数") plt.ylabel("频数") plt.title("D02车次上车人数直方图") plt.savefig("myfigure3") 5：饼图pie（x,y，[可选项]） import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd path='一、车次上车人数统计表.xlsx' data=pd.read_excel(path) tb=data.loc[data["车次"]=='D02',['日期','上车人数']].sort_values("日期"); tb1=data.loc[data["车次"]=='D03',['日期','上车人数']].sort_values("日期"); x=np.arange(1,len(tb.iloc[:,0])+1) #饼图 plt.figure(4) D=data.iloc[:,0] D=list(D.unique()) list1=[] for d in D: dt=data.loc[data['车次']==d,["上车人数"]] s=dt.sum() list1.append(s[0]) # 绘制饼图 plt.pie(list1,labels=D,autopct="%1.2f%%") plt.title("各车次上车人数柱状图") plt.savefig("myfigure4") 6：箱线图boxplot(x,[可选项]) import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd path='一、车次上车人数统计表.xlsx' data=pd.read_excel(path) tb=data.loc[data["车次"]=='D02',['日期','上车人数']].sort_values("日期"); tb1=data.loc[data["车次"]=='D03',['日期','上车人数']].sort_values("日期"); x=np.arange(1,len(tb.iloc[:,0])+1) #箱线图 plt.figure(5) plt.boxplot([y1.values,y2.values]) plt.xticks([1,2],['D02','D03'],rotation=0) plt.title("D02,D03车次上车人数箱线图") plt.ylabel("上车人数") plt.xlabel("车次") plt.savefig("myfigure5") plt.show() 7：子图 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd path='一、车次上车人数统计表.xlsx' data=pd.read_excel(path) tb=data.loc[data["车次"]=='D02',['日期','上车人数']].sort_values("日期"); tb1=data.loc[data["车次"]=='D03',['日期','上车人数']].sort_values("日期"); x=np.arange(1,len(tb.iloc[:,0])+1) y1=tb.iloc[:,1] y2=tb1.iloc[:,1] plt.rcParams['font.sans-serif']='SimHei' plt.figure("子图") plt.figure(figsize=(10,8)) # 绘制figure界面 plt.subplot(3,2,1) plt.scatter(x,y1) plt.xlabel("日期") plt.ylabel("上车人数") plt.xticks([2,4,6,8,10,14,16],tb["日期"].values[[0,4,9,14,19,21,23]],rotation=90) plt.title("D02车次上车人数散点图") plt.subplot(3,2,2) plt.plot(x,y1,"r*--") plt.plot(x,y2,"b*--") plt.xlabel("日期") plt.ylabel("上车人数") plt.title("上车人数走势图") plt.legend(['D02','D03']) plt.xticks([1,5,10,15,20,24],tb["日期"].values[[0,4,9,14,19,23]],rotation=45) plt.savefig("myfigure1") #柱状图 plt.subplot(3,2,3) plt.bar(x,y1) plt.xlabel("日期") plt.ylabel("上车人数") plt.title("D02车次上车人数柱状图") plt.xticks([1,5,10,15,20,24],tb["日期"].values[[0,4,9,14,19,23]],rotation=45) #直方图 plt.subplot(3,2,4) plt.hist(y1) plt.xlabel("上车人数") plt.ylabel("频数") plt.title("D02车次上车人数直方图") #饼图 plt.subplot(3,2,5) D=data.iloc[:,0] D=list(D.unique()) list1=[] for d in D: dt=data.loc[data['车次']==d,["上车人数"]] s=dt.sum() list1.append(s[0]) # 绘制饼图 plt.pie(list1,labels=D,autopct="%1.2f%%") plt.title("各车次上车人数柱状图") #箱线图 plt.subplot(3,2,6) plt.boxplot([y1.values,y2.values]) plt.xticks([1,2],['D02','D03'],rotation=0) plt.title("D02,D03车次上车人数箱线图") plt.ylabel("上车人数") plt.xlabel("车次") plt.show()
|
【本文地址】
今日新闻 |
推荐新闻 |