教你利用 Python 计算同比、环比、定基比 |
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1. 问题描述
日常处理销售相关的数据时,经常会遇到需要计算 同比、环比、定基比 的问题,计算方法是 「(当期 / 比较期 -1) * 100%」,在 Excel 中使用公式引用进行计算非常方便,其实使用 python 来做相应的计算也是非常简单的,本文就使用 python 来进行操作,计算出想要的结果。 先读取数据集,是 2019 年 1 月至 2021 年 3 月的销售数据。 import pandas as pd import numpy as np import time import datetime df_raw = pd.read_excel('./data.xlsx',sheet_name='Sheet1') df_raw['日期'] = pd.to_datetime(df_raw['日期']) df_raw = df_raw.set_index('日期') df_raw![]() ![]() ![]() 使用 pandas 库 中的 pct_change() 函数 配合 periods 参数 可以方便地计算同比和环比。 使用 apply 自定义函数计算出定基比。 4. 资料下载我已将以上配套数据文件和代码文件打包上传至我的 Github 和 Gitee,感兴趣的读者可以下载学习和练手。 「Github 项目地址」 「https://github.com/don2vito/wechat_project/tree/master/同比、环比、定基比」 「Gitee 项目地址」 「https://gitee.com/don2vito/wechat_official_account/blob/master/023_《和时间做朋友》系列 /03. 同比、环比、定基比.ipynb」 欢迎关注点分享 点收藏 点点赞 点在看 |
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