校友、同事好创业?分析了40家科技独角兽团队,我们发现了……

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校友、同事好创业?分析了40家科技独角兽团队,我们发现了……

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图2 各城市科技类独角兽数量

1.北京14家,上海9家,深圳5家,杭州4家,其余图列城市1家;

2.一线城市(北上广深)29家,新一线城市(杭州、苏州、武汉、无锡、宁波)8家,合计占比92.5%。

图3 北京、上海科技类独角兽行业分布

1.北京人工智能4家,其次大健康和云服务各3家;

2.上海新能源汽车和大健康各3家,其次云服务2家,人工智能1家。

二、学历和高校

本科情况(样本量31)

图4 科技类独角兽第一创始人本科院校统计

1.清华大学、北京大学、上海交通大学、南京大学分别诞生4、3、3、2名创始人,其余图示高校诞生1名创始人;

2.其中,22名创始人本科来自于985高校,占总样本量71%;

3.96.8%的创始人本科就读于国内院校,仅有1名来自英国华威大学。

学历分布(样本量32)

图5 科技类独角兽第一创始人学历统计

1.第一创始人中,博士学历13人,其次本科11人,硕士7人,仅有1人学历低于本科;

2.总体来说,除了院校分布趋近名校,科技类独角兽项目创始人的学历也偏高,博士人数接近一半。

三、专业分布

本硕专业分布(样本量49)

图6 科技类独角兽创始团队的本硕专业统计

1.理工科:文科:商科=38:7:4,理工专业占比达到77.6%,具有明显优势;

2.具有商科背景专业的人数较少,仅占比8%;其中,计算机专业人数居榜首,达14人。

博士研究方向(样本量16)

图7 博士研方向统计

图注:黄色单元格指博士研究方向与项目的行业领域不同

创始团队中博士样本为16人,研究方向与项目方向相同的情况为14人,占比87.5%。

新能源汽车创始团队专业背景

图8 新能源汽车项目的创始团队专业统计

新能源汽车行业的创始团队专业背景较少偏向计算机和电子专业,其中有3人是文科或商科背景,最高为硕士学历。相较于其他科技类领域,新能源汽车的创始团队技术性背景不强,但更加多元化。

四、创业背景

(样本数48)

图9 创业背景

1.工作后创业:为绝大部分(占比90%);

2.大企业背景:共计34人,占工作后创业者接近80%,多为科技类大企业,如微软、金山、华大基因、华为等;

3.高校背景:包括教师、研究员共计9人,占工作后创业者21%;

4.高校+大企业背景:科信美德严海,曾任纽约大学医学院博士后,之后进入安进公司大分子药物研发团队;

5.校友/同事团队:在信息完备的34家科技类独角兽项目的创始团队中,校友团队有8个,同事团队有16个。

同事团队典型案例:

碳云智能的创始人王俊为前华大基因CEO,华大基因研究院院长;联合创始人吴淳曾担任华大股份公司董事。

同事团队非典型案例:

华云数据的创始人许广彬第一次创业是跟朋友合伙,做域名注册、虚拟主机等很基础的业务,算是第一次涉入IDC领域。2003年选择离开,独立创办蓝芒。2007年世纪互联收购蓝芒的IDC业务,许广彬保留了软件和团队,2012年,许广彬成立华云数据,正式开始运营软件业务。从这个层面上来说,蓝芒相当于华云数据的前身。

合作伙伴案例:小米七个创始人的结识之路

林斌:2008年,雷军认识了林斌。当时林斌想推动Google和UCWEB之间的合作,雷军发现林斌有发自内心对产品的热爱,林斌在Google所做的工作和产品都非常投入;

黎万强:与雷军在金山有10余年共事关系;

黄江吉:与林斌曾是在微软的同事,经林斌介绍加入小米;

洪锋:曾在谷歌工作,经林斌介绍;

刘德:经洪锋介绍;

周光平:曾在摩托罗拉工作,经朋友介绍。

五、创业经历

(样本数41)

图10 创业次数

首次创业:占比超过一半达63%;

六、年龄

(样本数37)

图11 年龄分布

70后:科技类独角兽创始团队的主力。

七、海外经历

(样本数32)

图12 海外经历分布

1.创始人中海归占比44%,接近一半;

2.其中,仅有海外留学经历占比12%,仅有海外工作经历占比15%,其余为海外留学且工作经历,占比最大,为18%。

案例:柔宇科技的刘自鸿,26岁获美国斯坦福大学电子工程博士学位, 2009-2012年曾任美国IBM公司全球研发中心顾问级工程师及研究科学家。2012年在美国硅谷、中国深圳及香港同步创立跨国公司柔宇科技(Royole Corporation),任董事长兼CEO。

样本说明:本文的统计样本选取自《2017年中国独角兽企业发展报告》(科技部于2018年3月23日正式发布),主要为从事信息、电子、生物工程、新材料、新能源等技术产业领域的产品和新技术的开发、应用的企业,共计40家科技类独角兽项目,分别来自于智能硬件、云服务、交通出行、新能源汽车、人工智能、大数据、大健康七大行业,未纳入统计的行业包括电子商务、房产服务、互联网教育、互联网金融、旅游、企业服务、软件应用、社交、文化娱乐、物流、新媒体。返回搜狐,查看更多



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