近日，中国科学院院士、西湖大学校长施一公来到华南师范大学附属中学“华附讲坛”，以“生命之美，结构之绚”为主题开讲。

中国科学院院士、西湖大学校长施一公。

随着AI在分子结构预测上的应用，有种流行观点认为结构生物学家存在“下岗”风险。施一公在讲座中回应，AI的出现否定了过去结构生物学的研究套路，能帮助结构生物学家减少机械性的工作，从而更好地开展研究。

在基础研究领域结出硕果

讲座伊始，施一公从一张宇宙的幻灯片切入，向同学们展现了宏观的宇宙和天体层面结构的奥秘，以及分子和电子的微观世界结构之美，带领同学们感受宇宙运行规律和生命活动规律，体会结构决定功能的理念。

在讲解分子和电子超微观世界时，施一公向同学们展示了蛋白质晶体的照片。在超微观的视角之下，蛋白质晶体呈现出绚丽多姿的形状，或如球状，或似星状，甚至有的如同在废墟中生长出的高塔一般。

“这张照片我看着像一座拔地而起的大厦。”施一公打趣道。

随后，施一公深入到结构生物学的研究领域，从荧光蛋白的应用、X－射线衍射晶体学到冷冻电子显微镜技术，向同学们深入浅出地讲述了科学探索之路，及技术发展推动科学进步的历程。

聚焦基础科学研究，施一公又与大家分享了他最新的科研进展。目前，他的团队正致力于神经退行性疾病方面的研究，并已取得重要成果。

现场学生不时响起掌声。

AI技术否定了研究的机械套路

人工智能时代，结构生物学研究领域将产生什么变化？

随着AI在分子结构预测上的应用，部分人持有这样的观点：结构生物学家面临“下岗”风险。

施一公认为，AI的出现是基于神经网络深度学习理论的创新实践，这让大家进一步认识到基础研究对科学、技术和社会发展的深远影响。

面对这一冲击，施一公保持着乐观的态度，“以前结构生物学的研究套路，就是蛋白克隆、解析、发现功能，最后再用结构来解释。AI的出现否定了这种套路”。

施一公以建筑大楼为例，他认为，AI预测结构，只是预测到了楼房的一块砖，但它并不知道砖块的功能。对于结构生物学学者来说，他们减少了机械性的工作，可以直接从整栋楼的结构去深入剖析每一块砖的生物学功能。

“AI的发展是革命性的，它会影响每一个人，但只要掌握了科学方法论，拥有批判性思维及足够多的知识，你将立于不败之地，并能运用AI技术去改变世界。”施一公说。

活动最后，施一公以现场问答的形式与同学们进行深入交流。他鼓励大家要独立思考，勇于创新，并强调科学就是不断求真的历程。

“从施一公的讲座中我知道，AI技术掀起的新浪不会淹没人类，它将承载科学家飞速前行。”华南师范大学附属中学初三学生朱同学说，青少年要满怀赤诚投身理论创新和基础研究，为探寻未知不断向前。

【记者】陈理

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