计算机视觉CV领域中多尺度特征的概念 |
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知乎:深度学习中的多尺度模型设计 知乎:计算机视觉中的多尺度模型都有哪些设计? CSDN:多尺度理解 什么是多尺度?所谓多尺度,实际就是对信号的不同粒度的采样。 通常在不同的尺度下我们可以观察到不同的特征,从而完成不同的任务。 粒度更小/更密集的采样可以看到更多的细节,粒度更大/更稀疏的采样可以看到整体的趋势。 使用多尺度,就可以提取更全面的信息,既有全局的整体信息,又有局部的详细信息。 使用多尺度,就可以提取更全面的信息,既有全局的整体信息,又有局部的详细信息。
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