--------------------------- 2018.12 Update ----------------------------

最近学了可视化的课，感觉还蛮有趣的，更新一些我觉得挺有效的方法：

1）如果高维特征里有时空信息的话：

这张图上可以理解为一个物体的移动轨迹，z-axis是时间，轨迹图上的蓝球流动速度等价于物体的移动速度（对应颜色为越红移动速度越快）。这样作图的缺点是会出现“Occlusion hides information“的现象，即当轨迹间有重合甚至反向的时候，有效信息会被遮挡。

2）Parallel Coordinates

每一个纵轴代表一个维度的特征，不同颜色的线代表不同类别的样本。不得不说这个图展示的变量非常多，但需要分布有一定规律性，否则这几种颜色的线会满天飞。

再附个相关链接： https://www.youtube.com/watch?v=ypc7Ul9LkxA

3）Glyph Design

通过不同结构的图形来呈现变量。这个方法其实我们每天都会接触到。比如玩游戏的时候，不同职业会有不同的图标，有些网页会用不同的头像代表不同的职业，厕所会有颜色（蓝/红）以及形状（正三角/倒三角）来区分性别等等。所以可以通过设计多个不同的元素来进行组合，从而呈现多类信息。

4）Horizon Graph

出自斯坦福的论文，也是我个人比较喜欢的一个作图方法。对于序列型数据的图（比如关于时间的折线图）进行压缩，然后把多个图堆叠在一起相互比较，可以解决不同序列间量级差距过大的问题。

原则上算4维，不算五维，但可以巧妙把一些信息镶嵌到图的属性里，比如用std作为layer的color depth。我的一个作业里有用过这个方法，所以有个demo可以给大家参考：

--------------------------- 原答案 ----------------------------

说个常见的处理方法：

三维图形的基础上，第四维用颜色表示。另外建议用离散变量作为颜色取值

---------------------------------------------2016.07.30晚上更----------------------------------------------早上只看到“四个输入变量”就匆匆回答了，不好意思。今晚有空来补救一下

先说我的答案吧：目前还没有一种广受认可的方法可以用三维图像表示五维数据

但方法总是有的：（1）3维+时间=4维图像做成动图，实际上是用四维表示五维数据了。这些在科普节目里见得比较多，适用性也比较广

（2）另找一个图像特征比如将颜色特征分成两个参数、以透明度做第五维、取曲面的光滑程度做第五维(类似于网格线的振幅和频率)、在网格上标记数字做第五维、以图形边界颜色或亮度做第五维等（见最后一张图）。暂时想到这么多。实际上难以操作，效果也不直观，我从来没见过有这么做的分析图

（3）3维+颜色+通过变量间的逻辑合理描述

用2维图像表示4维数据不是不可能的，这要取决于对变量的理解。拿FB的数据分析比赛举例：

x,y是地图的横纵坐标；颜色理解为事件种类；点的大小是1/accuracy，意味着事件可能发生的位置，accuracy理解为定位精确性；透明度表示发生频数。这里用2维+颜色的图像表达了4个变量的信息。最后一张图也用了这个思路。题主可以自己思考变量的逻辑进行低维表达

（4）分若干子图

看字面意思大家应该都懂了

这张图每一个二维子图都表示了5个变量的信息

（5）以上，都只是启迪一下，实现起来未必容易。如果题主五个变量都是连续型的，我建议分多次绘图。如果有离散型变量，针对这个离散型变量多下功夫多做尝试