4.通道分离split()与合成merge()以及去除票据上的印章 |
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完成时间:2018-5-14 作者：小嗷 qq邮箱：[email protected] qq群：736857977 公众号：小嗷的日常（扫码关注） 0.二维码老是学习API函数，确实没意思。但是，编程几乎所有的初学者都是这么来的。然而，尽量结合实际，却发现每个细节都有意思。 在图像处理时，我们接触到的彩色以RGB居多，为了分析图像在某一通道上的特性，需要将图像的颜色通道进行分离，或者是在对某一颜色通道处理后重新进行融合。opencv提供了split()函数来进行颜色通道的分离，提供了merge()函数来进行颜色通道的融合。 1.split()函数此函数的作用是将一个图像通道进行分离。 split()函数定义： void split(const Mat& m, vector& mv ); 参数说明： const Mat&类型的src，填我们需要进行分离的图像； vector类型的mv，填函数的输出数组或者输出的vector容器，即分离后的图像； 2.merge()函数merge()函数的功能是split()函数的逆向操作，将多个数组合并成一个多通道的数组。 merge()函数定义： void merge(const vector& mv, OutputArray dst ); const 类型的mv，填需要被合并的vector容器的阵列，这个mv参数中所有的矩阵必须有着一样的尺寸和深度； 保存为合并后的图像； 3.利用split()函数和阈值化去除票据上的印章，merge()函数合并图像票据上往往会有一些红色印章把一些重要信息区域给覆盖了，比如一些开发票人员盖印章时比较随意，容易吧一些关键区域给遮蔽了，这让接下来的票据识别很困难，因此，我们必须先对票据图像进行一定的预处理来移除印章干扰，再进行字符识别，这样子识别准确率才有保证。 任务：我们需要识别发票的字体（红色盖章影响都我们的识别工作）如图： 1.发票原图.jpg 分析场景：这种发票只有章是红色，字体为黑色为主 怎么去除该种发票红色部分？利用split()分离红色通道浅化目标，再利用阈值把浅化目标，过滤掉。（阈值用来过滤比较浅的颜色【其中一种用法】） 2.通道图.PNG 第二张图为分离红色通道的图，明显比其他三张浅的（红色部分） 3.通道图阈值化.PNG 最后一张过滤掉红章图 代码如下 4.代码.PNG #include #include #include #include using namespace cv; using namespace std; int main() { //【1】定义相关变量 Mat srcImage, newImage; Mat srcImage_B, srcImage_G, srcImage_R; //【2】存放Mat的数组vector vector channels_BGR; //【3】读取原始图像并检查图像是否读取成功 srcImage = imread("D:\\1.发票原图.jpg"); if (srcImage.empty()) { cout |
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