计算机视觉，cv领域,半年发3篇sci的我教你如何快速“水”一篇sci论文. |
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计算机视觉，cv领域,半年发3篇sci的我教你如何快速“水”一篇sci论文.
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视频讲解：小白如何半年发3篇sci的我教你如何快速“水”一篇sci论文_哔哩哔哩_bilibili 计算机视觉，cv领域 半年发3篇sci的我教你如何快速“水”一篇sci论文 计算机视觉(SCI EI 核心)vxx：whbwqq123或主页加up 小白如何快速写出一篇论文并成功发表？其实掌握了技巧和方法，成功“水”出一篇sci并非难事。 废话不多说，全程干货！
（1）用创新方法，研究老问题 （2）用老方法，研究新问题 （3）用解决A问题的方法，解决B问题 计算机视觉创新点如何找： 降低baseline借鉴优化点：借鉴其他领域论文的创新点，思考“如何用到我的应用场景”，如果觉得好像不太行，就换下一篇看，主打一个不浪费时间。模块缝合：套用现有模型，把乱七八糟的模块缝合起来用在你的场景上，参数调一调。思考原来的模型是否存在一些问题（例如模型太大、推理速度太慢、训练时间太长、收敛速度慢等），然后考虑如何优化模型。替换一些新的结构，引入一些其他方向的技术，例如transformer、特征金字塔技术等。尝试去做一些特定的检测或识别。通用的模型往往为了保证泛化能力，检测识别多个类，而导致每个类的识别精度都不会很高。新设备的应用，把其他领域的研究设备、工具等应用在自己的研究领域中。（对小白有难度）使用Transformer模型或其变体来替代传统的卷积神经网络，提高视觉任务的性能和泛化能力。等等等等...... 总而言之，还是需要关注最新的技术发展和论文动态，这样思路才会打开。 论文效果一般的话，论文就要“吹”的好一些语言是内容的载体，语言不过关，逻辑不通顺，一般来说会被打回去润色，要不然就直接拒，很影响论文的接受率和效率。 举个栗子：（摘要如何写？） 摘要是我认为新手小白们最难着手的部分！因为要在极其有限的篇幅里准确地表达，摘要写得好，编辑老师就会第一眼印象很好，非常考验大家的写作功底～ 因此要去量化标准，你的摘要中必须包含这四点： （1）你的研究目的是什么？ （2）这篇文章里你做了什么实验？ （3）通过这些实验你发现了什么？ （4）通过这些发现你得到了什么结论？ 我小白时也只会从后文各部分随便找几句paste过来，没有逻辑、不会总结，后来我研究透彻后，成为了大家眼中的sci论文机器～ 期刊如何选择？论文质量不高的话，当然是找“水刊”发表，多在网上搜一搜好中的期刊，自己找的话，就找影响因子低的，见刊快一点当然最好。
如果你还想不出创新点 如果你还没完成你的小论文，毕业论文 如果你不知道怎么实现代码 如果你不会找合适的期刊 如果你还有其它计算机方面的问题 你都可以问我！
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