01 使用LSTM模型预测双色球，中大奖指日可待！ |
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01 使用LSTM模型预测双色球，中大奖指日可待！
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背景 上班空闲之余，同事们经常去买买彩票乐呵乐呵，希望中了头等奖就可以走上人生巅峰，哈哈哈！ 今天我们用「LSTM预测模型」对双色球进行预测，用我们选出来的号码，看看能不能中奖！！！ 技术PythonTensorflowLSTM预测模型LSTM非常适用于基于时序数据的预测，比如预测未来的股票行情，预测未来某个时间段的交通情况，预测未来的房价等。 需求分析如下为某双色球发布站的页面，可以看到每期会产生红/蓝两种颜色的数字，其中红球为 33 选 6，蓝球为 16 选 1，一共是从 49 个球中选 7 个。假如想对某一色号球下注，比如红1 球，要先分析一下该球以往的产出情况。 网址：http://kaijiang.zhcw.com/zhcw/html/ssq/list_1.html  数据爬取LSTM预测模型需要海量的数据集做为支撑，所以我们首先去爬取双色球，历年中奖的号码！ 话不多说，贴代码！！！ 代码语言：javascript复制import re import urllib.request import urllib import requests from bs4 import BeautifulSoup #获取该网页的源代码 def getPage(url): try: user_agent = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/27.0.1453.94 Safari/537.36' header = {'User-Agent': user_agent} request = urllib.request.Request(url,headers=header) response = urllib.request.urlopen(request) pageCode = response.read().decode('utf-8') return pageCode except Exception as e: print('Get Page Fail') print("An error has occurred:"+e) #将双色球的信息写入txt文件 def writePage(date,dateNum,num): #日期的列表会比期号长1，因为最后加入了一组页数统计，所以不能以日期列表长度来写数据 with open('./DCnumber.txt','a+') as f: for x in range(0,len(num)): f.write('('+date[x]+';'+dateNum[x]+';'+num[x]+')'+'\n') #获取总页数 def getPageNum(url): try: pageCode = getPage(url) soup = BeautifulSoup(pageCode,'lxml') td_code = soup.find('td',colspan='7') #获取表格中包含页数的列 result = td_code.get_text().split(' ') #将该列转换成列表，我们 #result = ['\n', '共125', '页', '/2484', '条记录', '首页', '上一页', '下一页', '末页', '当前第', '2', '页'] #用正则表达式从reslut[1]中提取出数字 list_num = re.findall("[0-9]{1}",result[1]) #将提取出来的数字转换成十进制的数值 page_num = int(list_num[0]+list_num[1]+list_num[2]) return page_num except Exception as e: print('Get Page Number Fail') print("An error has occurred:" + e) #获取单页中的双色球中奖信息 def getDC(url): #循环读取每一页的信息 for num in range(1,getPageNum(url)+1): print('begin get page:'+str(num)) href = 'http://kaijiang.zhcw.com/zhcw/html/ssq/list_'+str(num)+'.html' page = BeautifulSoup(getPage(href),'lxml') em_list = page.find_all('em') #获取该页面中的em内容,即中奖编号所在 td_list = page.find_all('td',{'align':'center'}) #获取该页面中的开奖日期，期号等信息 i = 1 #计数器，每七个号码为一组 DCnum = '' #存放一期中奖号码 DCnum_list = [] #存放该页每期的中奖号码 for em in em_list: emnum = em.get_text() if i == 7: DCnum = DCnum + emnum DCnum_list.append(DCnum) DCnum = '' #重置一期的号码 i = 1 #重置计数器 else: DCnum = DCnum + emnum +',' i += 1 DCdate = [] #存放开奖日期 DCdateN = [] #存放期号 t = 1 #计数器，每5个为一组，我们只需要每组的前两个td内容 for td in td_list: td_text = td.get_text() if t == 1: DCdate.append(td_text) t += 1 elif t == 2: DCdateN.append(td_text) t += 1 elif t == 5: t = 1 else: t+=1 writePage(DCdate,DCdateN,DCnum_list) if __name__ == '__main__': getDC('http://url.html')爬取【2003-02-23--->2021-08-19】一共18年的双色球中奖号码做为数据集！  模型训练接下来我们利用「LSTM预测模型」进行模型训练，数据集训练耗时比较久，我们下篇文章再做详细的介绍！ 总结温馨提示：本文仅做数据处理技术讨论，不构成任何资金投入建议！ 下集预告LSTM模型训练双色球实战关注「测试开发囤货」公众号回复「AI」，送你一套 Python机器学习 电子书。 |
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